大数据分析挖掘系统-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据分析挖掘系统的问题，于是小编就整理了5个相关介绍大数据分析挖掘系统的解答，让我们一起看看吧。

1. 计算机专业的学生，将来想从事有关数据挖掘或大数据分析的工作，有哪些好的研究生院校或专业可以推荐？
2. 大数据平台（分布式系统，如hadoop）和数据挖掘哪个更有前途？
3. 大数据能干哪些事情，数据挖掘和大数据有关联？
4. 如何挖掘大数据概念股？
5. 大数据挖掘中的流数据什么意思？

计算机专业的学生，将来想从事有关数据挖掘或大数据分析的工作，有哪些好的研究生院校或专业可以推荐？

高校的大数据专业，一般就没什么用，最多就是读读书本，因为，里面的老师不可能是做大数据的，当然，学校另外请的就另谈，大数据就跟编程一样，你不去敲，不去实践，都是没用的，同学还是找一个好点的学校，个人觉得，课程内容都差不多

大数据平台（分布式系统，如hadoop）和数据挖掘哪个更有前途？

谢邀，这两个方向发展前途都是非常好的，但是大数据平台偏向编程开发，数据挖掘偏向数据分析，所以，计算机相关专业或者程序员可以考虑大数据平台开发，而数学或者统计学相关专业可以考虑数据挖掘方向。

大数据开发工程师招聘要求如下，对计算机要求高


数据分析任职要求则偏向统计

大数据能干哪些事情，数据挖掘和大数据有关联？

大数据能干的事情太多了，目前营销、金融、工业、医疗、教育、交通、智慧生活、执法、体育、***、旅游等行业都已经应用大数据技术。随着物联网、人工智能的崛起，大数据将成为全行业、社会关系甚至人类文明的垫脚石。

数据挖掘（Data mining）简单的说，则是一个从未经处理过的数据中提取信息的过程，重点是找到相关性和模式分析。

大数据和数据挖掘的相似处或者关联在于： 数据挖掘的未来不再是针对少量或是样本化，随机化的精准数据，而是海量，混杂的大数据。

大数据能影响你生活的方方面面，房地产住大房子能改善你的生活吧？大数据更能改善你的生活，例如地图的交通实况就是大数据，让大城市的人们不都车。

数据挖掘是大数据应用的重要手段，可参考一些大数据网站，我们的网站就是大数据云。

如何挖掘大数据概念股？

大数据概念股主要分为以下五个方面：

第一类是与海量数据的存储和处理相关的公司，包括天泽信息、拓尔思、美亚 柏科、恒泰艾普、潜能恒信、同友科技。

第二类是与数据中心建设与运营维护相关的公司，包括荣之联、天玑科技、银 信科技。

第三类是与***化应用相关的公司，包括***监控业务为主的海康威视、大华 股份、威创股份、华平股份。

第四类是与智能化和人机交互概念相关的公司，科大讯飞、用友软件、东方国 信等。

第五类是信息安全类公司：卫士通、启明星辰、蓝盾股份等。

大数据挖掘中的流数据什么意思？

流数据是指由数千个数据源持续生成的数据，通常也同时以数据记录的形式发送，规模较小（约几千字节）。流数据包括多种数据，例如客户使用您的移动或 Web 应用程序生成的日志文件、网购数据、游戏内玩家活动、社交网站信息、金融交易大厅或地理空间服务，以及来自数据中心内所连接设备或仪器的遥测数据。此类数据需要按记录或根据滑动时间窗口按顺序进行递增式处理，可用于多种分析，包括关联、聚合、筛选和取样。借助此类分析得出的信息，公司得以深入了解其业务和客户活动的方方面面，例如服务使用情况（用于计量/计费）、服务器活动、网站点击量以及设备、人员和实物的地理位置，从而迅速对新情况做出响应。

根据数据处理的时效性，可将空间大数据分为两类：实时流数据（简称“流数据”）与历史存档数据（简称“存档数据”）。流数据的特点是顺序、快速、大量、持续到达，同时需要快速、及时地完成查询、分析处理和展示能力。因此，流数据不宜***用文件的方式进行存储，需要将其存储到特定数据库中进行管理。

到此，以上就是小编对于大数据分析挖掘系统的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据分析挖掘系统的5点解答对大家有用。