大家别再相信什么乱七八糟的数据分析文章了(分析数据写信越味数据)

讲解做选品的几个关键数据指标选品数据总结

是看数据平台列如投数据，竞品平台等等、第二个就是平台的买家端，搜索关键词，查看产品的数量，麦家数量销量评价量等等。

实际运营的过程中，我把选品思维总结为六个要素：泛、专、精、坚持、重复和数据分析 。泛：很好理解，就是大量的意思，我们的第一阶段一定要大量的去上传铺货。

借力打力：善用数据分析工具相信卖家基本都有一些数据分析工具，选品决策做一些参考。这一点非常好，毕竟工具总是能够让人提高效率，并且节省很多的精力，用来思考一些更重要的事情。

电商的第一步，就是选品，选好了产品，就相当于电商成功了一半。

数据分析的误区有哪些?

误区1：技术至上 有些人在进行数据分析时持有一种固执的观念，追求所谓的尖端的、高级的、显示自己技术水准的分析技术，认为分析技术越高级越好，越尖端越厉害。

数据分析的三大误区是分析目的不明确，为分析而分析，缺乏业务知识，分析结果偏离实际，一味追求使用高级分析方法，热衷研究模型。

数据分析的误区——大数据意味着“大量”的数据 目前，大数据已经成为一个流行词。但它的真正含义往往不清楚。有些人认为大数据就是大量的数据。但这并不完全正确。实际情况要复杂一点。

数据分析需要大量投资如今，似乎对每一项新技术的投入都必须通过严格的财务支出的筛选过程。它需要多少费用？是IT和业务经理在提议启动项目或部署新工具时需要首先考虑的问题之一。

分析一支股票主要看什么数据?

1、股票基本面是指上市公司的基本情况、行业情况、该股票在行业中所处地位等情况，股票基本面好坏决定了股票是否具有投资价值。基本面是指对宏观经济、行业和公司基本情况的分析，包括公司经营理念策略、公司报表等的分析。

2、炒股时主要看均线、K线、KDJ、MACD等指标。MACD看中线趋势，KDJ、RSI看短线波动，BOLL看压力支撑，将KDJ应用在周线图或月线图上可以作为中场期预测的工具。一般情况下，D线由下转上为买入信号，由上转下为卖出信号。

3、PE PE就是市盈率，这个指标非常重要，市盈率是股价除以每股收益的比率，通常用来作为比较不同价格的股票是否被高估或者低估的指标。一般认为，如果一家公司股票的市盈率过高，那么该股票的价格具有泡沫，价值被高估。