es 清理缓存(清理网站数据es分析数据)

5.ElasticSearch数据写入与删除

执行完后我们通过hand插件观察Elasticsearch数据情况：（如下图）很清晰的看出我们新增的数据已经全部到ES里面。

索引段不是实时更新的，这意味着，段在写入硬盘之后，就不再被更新。在删除文档时，ElasticSearch引擎把已删除的文档的信息存储在一个单独的文件中，在搜索数据时，ElasticSearch引擎首先从段中执行查询，再从查询结果中过滤被删除的文档 。

删除数据包括：指定id删除 delete和批量删除delete_by_query（满足给定条件）。更新操作。包括：指定id的update/upsert或者批量更新update_by_query。这是ES的重头戏。

不能删除数据流(data stream)的写索引，要删除当前写索引，必须对data stream进行rollover，创建新的写索引。

es数据清理

1、es大量删除数据，是通过异步任务进行删除，可以通过接口查看正在执行的任务。

2、建议如果一些确实没用的可以直接用SHIFT+DEL就可以不放在收回站直接删除了，还有就是养成一个习惯定时清空下回收站。

3、首先，你的表肯定是做了外键等约束的，所以删除，要从最外层删除。***设你的数据库是Sql Server的。

数据在ElasticSearch,需要对数据进行统计分析,怎么做

在对表格分类汇总以前，我们首先要对汇总的关键字进行排序，对分类汇总的字段排序以后，然后点击数据中的分类汇总选项打开。

分组 组内聚合 对查询的数据首先进行一轮分组，可以设置分组条件，例如：新生入学，把所有的学生按专业分班，这个分班的过程就是对学生进行了分组。

经常会碰到这么一种情况，你需要在现有的可视化下，进行其他的分析，但是原理的可视化还想保留，因此有个小技巧可以利用现有的可视化作为模板，然后继续分析并保留下来。

单从数字上当然能看出来，但是如果使用热力图表达的话会更加的明显。

使用elasticsearch的facet统计功能实现统计 1，节省机器及运维成本：数据仍给opensearch，访问突增、数据突增系统上修改下配额，其他一概不关心。

需要对索引中的做聚合，但是聚合的条件会比较复杂，并非从单一字段进行聚合。参考如下数据结构 要做的事：我们有 1 2 3 …… 等id，需要统计索引里面，a和b字段分别含有1 2 3对应的数量。

es文件浏览器回收站清除太慢

1、ES文件浏览器太慢可能有以下原因：网络环境不佳。网络延迟高、带宽受限会导致加载速度慢。共享文件夹配置问题。没有正确配置共享文件夹访问权限、未将ES文件浏览器添加到防火墙例外等。电脑浏览器缓存过多。

2、需要进行磁盘碎片整理，步骤如下：首先打开自己的电脑，点击开始菜单，在开始菜单中选择计算机进入界面。进入新的界面之后，自动打开***管理器，点击选择任意磁盘。然后鼠标右击之后，出现下拉菜单栏，点击选择属性。

3、但你删除可能因为文件容量过大或有***存在，致使清空回收站的速度很缓慢。

4、其他原因 其他如IE浏览器浏览信息时生成的临时文件或临时文件目录的设置也会造成系统中形成大量的碎片。