阿里 数据(改数据纬度阿里数据中国)

阿里数据银行中的常见指标定义

1、数据银行的会员指的是品牌授权店铺crm后台的会员，由于两个产品的统计逻辑不一样，数据银行统计的会员数会比crm后台的会员数略少一些，是属于正常的。

2、指标包括人均营业收入、人均净利润、人均毛利润、人均管理费用、周转率、利润率，利润增长率、员工增长率(可与利润增长率对比）、工资增长率(可与利润增长率对比）等。

3、名词类别人群资产指的是：将品牌商家在线上的人群用户定量化统计，统计的模型是AIPL，由阿里最早设计提出，储在数据银行，构成品牌商家的人群资产。

董小英:数据管理与能力构建——传统企业的数字化转型

数字领先企业与一般企业之间的差距集中体现在战略方面。制定正确数字战略的一个难点，就是只有小部分有着高曝光率的龙头企业才能博得社会宣传与关注(以及普遍走高的市场估值)，这其中就包括市场颠覆型的企业，如优步(Uber)。

数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。

企业着手实施数字化改造之前，需要在企业内部率先完成标准化，建立统一的数据标准体系，为实现内部数据的互联互通提供保障。

趋势一：“平台+应用”成为央企数字化转型的IT建设新模式：“平台+应用”模式，通过平台提供公共服务和能力，应用按需调用***和能力，简化了集成、管理工作，提升应用开发的敏捷性，推动应用构建的快速迭代。

数字化是未来的趋势，对于传统企业更是急需转型升级。数字化主要通过顾客画像、门店经营、线上转化、营销渠道等多维度数据，帮助品牌或商家实现线上下结合，同时***管理者做决策。

第三，用数据科学重新定义生产机理，数据还将成为知识经验和技能的新载体，通过数字化转型推动基于数据模型的知识共享和技能赋能，可提升生态组织开放合作与协同创新能力，提高社会***的综合开发潜能。

大数据治理平台——维度管理

1、苏宁八大产业，每个产业有自己的数据集市，每个数据集市有自己的维度表，没有统一的维度管理(包括管理规范和系统支撑)。

2、因为在磨合期，所以现有设备不能满足大数据时代的数据中心管理要求；运维管理人员的没有经过大数据时代新的运维管理思路的熏陶，技术水平与之不匹配；还有就是数据中心的运维管理制度不都完善，相应的管理水平不高。

3、数据治理分为四个阶段：第一阶段，梳理企业信息，构建企业的数据资产库。首先要清楚企业的数据模型、数据关系，对企业资产形成业务视图、技术视图等针对不同用户视角的展示。第二阶段，建立管理流程，落地数据标准，提升数据质量。

企业建设数据中台要遵守哪些原则?

***取积极主动的立场：除定期的健康检查外，实时监控企业的数据中心还可让工作人员做好最坏的准备，并***取积极主动的态度应对任何不可预见的威胁，例如自然灾害。

（一）因地制宜原则：企业应当根据行业特点、企业规模、管理理念、组织结构、核算方法等因素设计适合本单位的计算机信息系统。

企业信息化建设应遵循的原则：企业信息化设计建造师全面负责制；这一原则所以重要，是因为个性化的信息系统的建成依赖于与企业、部门、管理者的直接联系，依赖于与所有参与建造它的人们的直接联系。

中国联通五大中台能力建设遵循共性集约化原则。2021年12月，中国联通正式发布“联通智慧大脑”，成功在集团内部和各行各业构架起高速泛在、云网融合的智能化“中枢神经”。至此，公司数字化业态基本成型。

建设数据中台团队：企业需要组建专门的数据中台团队，包括数据架构师、数据工程师、数据分析师等岗位，以此来保障数据管理中台的正常运行和发展。

选准企业信息化突破口从企业信息化突破口的选择原则上讲，信息化应该自下而上、由里而外，因为这样数据才能取自于源头，真实、有效。

阿里的数据中台可以本地化部署么

但是，在某些情况下，可以将B/S结构应用程序本地化部署，例如： 在局域网内使用B/S结构应用程序时，可以将服务器部署在局域网内的一台计算机上，这样就可以实现本地化部署。

数据中台的规模和复杂程度都可大可小，企业要根据自身的业务去做选择，灵活地部署数据中台。现在支持按需自由组合、分步灵活部署实施的厂商有WakeData，希望可以帮到你。

这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。

将本地数据和线上数据结合起来分析。数据分析平台靠不靠谱，来试试Smartbi，思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。