数据监管机构(数据化监督三坑数据)

物联网的技术环境逐渐呈现的特征

1、物联网的技术环境逐渐呈现的特征有边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化。 边缘的智能化：各类终端持续向智能化的方向发展，操作系统等促进终端软硬件不断解耦合，不同类型的终端设备协作能力加强。

2、综合以上分析，物联网环境具有网络异构和环境多变的特点。

3、物联网的技术特征有全感知、可靠传输、智能处理。通过对物联网定义和架构的分析，得出物联网的核心功能是信息（数据）的传递与处理。所以，要确保高效运作，物联网必须具有三个特点：全感知、可靠传输、智能处理。

4、物联网的基本特征如下：全面感知 利用无线射频识别（RFID）、传感器、定位器和二维码等手段随时随地对物体进行信息***集和获取。

企业数据治理的重点和难点

1、数据治理要定战略、定制度、建组织，这是顶层策略，这每一项都牵一发而动全身，都需要高层领导的大力支持和推动，业务部门和技术部门的紧密协同。

2、为数据治理团队的成员建立不同的角色。 数据所有者是关键，因为它们与创建和管理的数据最接近。您可以分配数据管理人员与数据所有者合作，以进行指导并促进沟通。

3、培育企业数据文化是数据治理成果与否的关键。

数据化管理的数据化管理的基本流程

1、数据治理的整个流程包括实时计算存储、数据标准管理、数据安全管理、数据质量管理、数据资产管理主数据管理、元数据管理、数据集成、数据交换等等模块。

2、前后端将***集到的数据给到数据部门，数据部门通过ETL工具将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程，目的是将散落和零乱的数据集中存储起来。

3、数据化管理的基本流程收集数据，将业务领域类的一切活动进行计量，然后由专人进行管理。计量的前提是要设计与业务活动实际相符合的表格单据文件记录。数据记录一般由一线的业务操作人员填写完成，最终通过各基层管理干部逐级上交。

4、利用数据指标表征我们管理的好坏优劣，优化管理评价和管理决策。