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运输层的运输协议

引入传输层的原因： 增加复用和分用的功能、 消除网络层的不可靠性、 提供从源端主机到目的端主机的可靠的、与实际使用的网络无关的信息传输。运输层是ISO/OSI的第四层，处于通信子网和***子网之间，是整个协议层次中最核心的一层。

运输层中的两个协议是：用户数据报协议UDP(User Datagram Protocol)：提供无连接服务；传输控制协议TCP(Tran***ission Control Protocol)：提供面向连接服务。UDP和TCP都使用IP协议。

提供可靠传输的运输层协议是TCP协议。传输控制协议（TCP，Tran***ission Control Protocol）是为了在不可靠的互联网络上提供可靠的端到端字节流而专门设计的一个传输协议。

OSI定义了五种协议级别，即级别0（简单级）、级别1（基本差错恢复级）、级别2（多路复用级）、级别3（差错恢复和多中复用级）和级别4（差错检测和恢复级）。级别与任选项均可在连接建立过程中通过协商选用。

现代计算机应具有哪三个基本特征?

具有存储记忆能力 计算机具有许多存储记忆载体，可以将运行的数据、指令程序和运算的结果存储起来，供计算机本身或用户使用，还可即时输出。

通用性：计算机具有通用性的特点，它可以处理各种类型的数据和信息，支持不同的应用和服务。这种通用性的特点使得计算机可以应用于各个领域和行业，成为现代化社会不可或缺的工具和设备。

计算机的基本特点如下：运算速度快 计算机内部电路组成，可以高速准确地完成各种算术运算。当今计算机系统的运算速度已达到每秒万亿次，微机也可达每秒亿次以上，使大量复杂的科学计算问题得以解决。

运算速度快、精度高。现代计算机每秒钟可运行几百万条指令，数据处理的速度相当快，是其他任何工具无法比拟的。具有存储与记忆能力。计算机的存储器类似于人的大脑，可以“记忆“(存储)大量的数据和计算机程序。

计算机的特点有哪些 运算速度快、精度高。现代计算机每秒钟可运行几百万条指令，数据处理的速度相当快，是其他任何工具无法比拟的。具有存储与记忆能力。计算机的存储器类似于人的大脑，可以“记忆“(存储)大量的数据和计算机程序。

数据分析技术有哪些?

1、常用的数据分析方法有：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。聚类分析(ClusterAnalysis)聚类分析指将物理或抽象对象的***分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。

2、数据分析的方法有：对***析法，分组分析法，预测分析法，漏斗分析法，AB测试分析法，象限分析法，公式拆解法，可行域分析法，***分析法，***设性分析法。

3、数据处理和分析技术：包括机器学习、数据挖掘、统计分析等技术，用于从大数据中挖掘出有价值的信息和知识。这些技术可以帮助分析人员识别出数据中的模式、趋势和异常，以及进行数据的分类、聚类、预测和推荐等分析。

4、数据可视化：通过数据可视化，可以将复杂的数据变得更加直观和易于理解，可视化数据分析技术包括柱状图、折线图、饼图、散点图、平行坐标图等。

5、Data Mining Algorithms(数据挖掘算法)可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。

6、语义引擎 非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。

数据科学与大数据技术专业怎么样

1、是不是被数据科学与大数据技术专业的前景所吸引了呢？这个领域充满挑战和机遇，不仅需要扎实的技术功底，还需要不断学习和创新的精神。

2、数据科学与大数据技术就业前景挺不错。就业前景：数据科学与大数据技术专业很不错，前景比较乐观，毕业生能在***机构企业公司等从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。

3、数据科学与大数据技术是一个发展前景非常广阔的领域，它涉及到许多不同的行业和领域，且对于许多企业而言，数据分析和应用已成为竞争的重要因素，因此，相关专业的就业前景非常好。

4、数据科学与大数据技术专业就业前景主要是在IT类企业从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。

5、您好，就目前的市场需求来看，大数据管理与应用这个专业的就业前景还是比较好的。作为一名“数据科学与大数据技术”专业的大二学姐，对于“大数据管理与应用”这个专业也算是有一定的了解。