数据仓界面(仓储主数据樊登数据)

主数据识别

主数据的定义是指满足跨部门业务协同需要的、反映核心业务实体状态属性的组织机构的基础信息。主数据相对于交易数据而言，属性更加稳定，准确度要求更高，唯一识别。

主数据生命周期包括9个过程，分别是访问、发现、建模、清理、识别、解决、关联、治理和交付。 访问：从不同的数据源和应用程序中获取不一致和重复的主数据。 发现：剖析数据质量和结构，发现重复、错误和不一致的数据。

主数据，英文全称是master data，根据国际数据协会DAMA定义：主数据是关于关键业务实体的权威的、最准确的数据，可用于建立交易数据的关联环境，主数据值被认为是“黄金”数据。

到底什么是主数据？能够满足企业跨部门协同需要的、反映核心业务实体状态属性的企业(组织机构)基础信息，属性相对稳定、准确度要求更高、唯一识别的，就是主数据，称为MDM。这是《主数据管理实践***》给出的定义。

比如大部分的交易数据、账单数据等都不是主数据。涵盖***、产品、***、客户、财务、账户、员工、合作伙伴等，用于描述核心业务实体的数据才是主数据。因此，对主数据的识别，要把握主数据作为业务运作核心的本质。

基础主题域：国家、地区、货币、计量单位等。

主数据和公共数据区别

1、主数据强调的是要共享、统一的基础数据。跨越了系统和部门界限，不归属于某一特定的部门，是多个系统之间的共享数据，是各个职能部门在开展业务过程中都需要的数据，是企业的核心数据资产。

2、公共数据拥有一些特征：首先，公共数据是公开、透明的，任何人都可以自由地获取和使用。其次，公共数据是可重复、可验证的，任何人都可以验证其真实性和准确性。

3、第三，注重共享和注重开放 。政务信息***是在强调***部门之间数据共享的背景下提出的，相关内容更多在内部的分工、管理、共享流程。

4、公共数据更具有分享性，多用于向公众展示的新闻、通知、公告等。基础数据往往是一个平台或者系统的基础，用于支撑整个平台或系统的运行，比如材料库，设备库，供应商库，这些是属于基础数据。

5、在数据管理方面，有两类数据，需要政企重点关注，第一个是元数据管理，它是对所有数据进行定义，标准和划分，赋予数据意义，元数据管理是我们数据管理的基石。

企业如何有效的进行主数据管理?

为实现企业主数据管理覆盖集团总部和所属分子公司，需从集团总部层面优化和统一，建立主数据收集平台，对各类主数据进行申请、审批、发布、查询、归档全生命周期管理。

主数据管理通过对主数据值进行控制，使得企业可以跨系统的使用一致性的和共享的主数据，提供来自权威数据源的协调一致的高质量主数据，从而支撑跨部门、跨系统数据融合应用。

进行主数据管理 通过专业化工具实现主数据管理，降低数据管理、维护、集成成本，提升主数据的质量，提供主数据服务，提升数据的高效利用。

经过物料主数据的学习,你掌握了什么?还有哪些不清楚?需要哪些

1、PP主数据主要包括：物料主数据、BOM主数据、工作中心主数据、工艺路线主数据和生产版本主数据，不同的主数据在生产过程中起到不同的作用。

2、主数据管理，比如说供应商数据、物料数据、客户数据、员工数据。主数据管理可以使企业跨系统使用一致的和共享的数据，从而可以降低成本和复杂度，来支撑跨部门、跨系统数据融合的应用。

3、主数据强调的是要共享、统一的基础数据。跨越了系统和部门界限，不归属于某一特定的部门，是多个系统之间的共享数据，是各个职能部门在开展业务过程中都需要的数据，是企业的核心数据资产。

主数据管理的问题在大多数行业、企业中普遍存在

1、系统化、规范化。也就是说，主数据管理应保持相对独立，主数据管理系统是信息系统建设的基础，它服务于但是高于其它有业务信息系统。

2、从人力资本的角度来看，大多数公司的定位尚不足以接受数字化供应链转型。我们分析了各行各业的50多位高级供应链高管的个人资料，以了解他们在供应链数字化方面的定位。

3、对拥有小型网络的公司所需的LAN管理方面，HPs OpenView在大多数方面超过SMS和Novells Managewise，特别在集成性、可扩展性、问题管理和自动检测上得到用户的首肯。

4、信息安全管理制度不完善 公司对信息化重视程序不够，内外部的网络使用管理比较混乱，普遍缺少正确的信息化观念。

主数据管理的管理

（1）主数据管理 主数据管理，包括不仅仅是硬件和软件，还是将数据作为重要资产管理的思想和办法，是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案，以保证主数据的完整性、一致性和准确性。

与实施主数据管理所遭遇的技术难题相比，改变企业文化、让人们接受并使用这项技术要更困难得多。 主数据管理（Master Data Management ，MDM)是一个正在快速成长的领域。

数据资产管理包含数据标准管理、数据模型管理、元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据价值管理、数据共享管理等8个管理。