小数据的作用(小数据切除数据划分图)

数据划分

按照存储类型可以将数据划分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据是指能够用现有的关系数据库系统直接管理的数据，进一步又可以分为定量数据和定性数据两类。

数据分组的主要目的是观察数据的分布特征。数据分组是根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准划分成不同的组别，分组后的的数据称为分组数据。数据分组的方法有单变量值分组和组距分组两种。

按一定比例划分为训练集和测试集 这种方法也称为保留法。

数据安全级别从高到低划分为5级、4级、3级、2级、1级。定级目标：定级目标旨在全面梳理和确立适当分级，用于指导建立统完善的数据生命周期安全保护框架的基础工作。

数据分级是按照数据的保密性和完整性进行高低级 别的划分。3数据分类分级 数据分类的科学性和合理性，对数据分级起着良好的***界定作用，因不同业务涉及的具体数据不同，在此对数据分类不做详细论述。

也称为定序数据，是对客观现象按照等级差或顺序差进行分类或分组计量。与分类数据不同，顺序数据划分的各类各组之间有优劣、量的大小或先后顺序之分。

数值型数据的整理和图示方法各有哪些

【答案】：A、B、C、D 本题考查数值型数据的图示知识点 品质数据的整理与图示方法都适用于数值型数据的整理与显示。但数值型数据还有一些特定的整理和图示方法并不适用于品质数据，如数据分组、直方图、折线图。

归纳法： 可应用直方图、分组法、层别法及统计解析法。演绎法： 可应用要因分析图、散布图及相关回归分析。预防法： 通称管制图法，包括Pn管制图、P管制图、C管制图、U管制图、管制图、X-Rs管制图。

整理数据的常用方法有：⑴归纳法： 可应用直方图、柱状图等，有层级和统计的图。⑵演绎法： 可应用散点图、气泡演变图、气泡回归图及相关回归分析。推荐“迪赛智慧数可视化互动平台”这个整理数据的图表都有。

R数据科学(五)探索性数据分析

别的 xlim() 和 ylim() 函数：它们会忽略溢出坐标轴范围的那些数据。如果带有异常值和不带异常值的数据分别进行分析，结果差别较大的话要找出异常值的原因，如果差别不大，可以用NA代替。

探索性数据分析（exploratory data ***ysis， EDA）：使用可视化方法和数据转换来系统化地探索数据。EDA 是一个可迭代的循环过程，具有以下作用：(1) 对数据提出问题。(2) 对数据进行可视化、转换和建模，进而找出问题的答案。

用于进行探索性数据分析的常用的统计编程包是S-Plus和R，后者是一种强大、通用、开源的编程语言，可以与许多Bl平台集成。

探索性数据分析是指：对已经有的数据在尽量少的先验***定下进行数据探索，可以通过绘图、制表、数学拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律。

Exploratory Data ***ysis(EDA) 探索性数据分析是一种数据分析的方法，也是一种关于如何分析和解释数据集的思想方法，它***用多种方法来最大限度地洞察数据，揭示数据底层模型结构，提取重要变量，检测异常值等。

智力题:7个小明友,切四刀把3个苹果平均分

1、将三个苹果竖直方向叠摞起来，像叠罗汉一样，如下图所示。用刀从上方切下去，按下图所示的比例来切，这里只用了三刀，每个苹果被切成三块，第一块是1/7个苹果，第二块是3/7个苹果，第三块是3/7个苹果。

2、如果是脑筋急转弯，前三刀将每个苹果分成半个，第四刀砍死一个小朋友，这样就有6块半个的苹果，6个小朋友，正好均分。

3、网友一：这个简单，给那7个人中，其中4个人一人来一刀，砍掉4个，剩下的3个人一人一个苹果不就好分了，不过这道题的中心思想应该是分苹果吧！谁让你“砍人了”？这个办法一定行不通。

4、/7，多一刀瞎切；如果苹果一样大， 那4刀都是对半切=24份（3*2*2*2 = 24）， 切的人一起吃， 每人3块；要是4刀能干掉4个小朋友就好平分了；实在不忍心就一刀先干掉一个小朋友， 然后三个苹果对半分。

5、由于水果刀只能同时切一个苹果，我们选择将三个水果垂直叠放，从上至下切四刀，将每个苹果分成七份。每个小朋友分到三块。