大数据机器配置(大数据何以配载数据)

什么是大数据,大数据为什么重要,如何应用大数据

大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术。包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

概念：大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据所包含特征，具体如下：第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、***、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第二个特征是数据价值密度相对较低。

总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。

大数据与供应链深度融合

1、大数据与供应链深度融合1 大数据技术充分利用海量数据***，加快信息共享。大数据技术的应用将引领供应链金融的变革，改变供应链金融基础数据不完善、信息流通不顺畅等实际问题。

2、大数据分析的应用可以用在已经确定的项目上，分析的结果与决策联系起来，决策有不足的地方可以通过大数据分析发现，进而弥补不足。

3、预测需求：供应链大数据可以对历史销售数据、市场趋势、季节性因素等进行分析，从而预测产品的需求量和趋势。这有助于企业调整生产***、库存管理和物流安排，以满足市场需求，减少库存积压和缺货情况。

4、统一信息系统平台：通过打通各信息系统之间的数据，消除数据孤岛并实现全流程数据共享，减少人工操作出现的错误和不必要的延迟，增强信息的可靠性。

5、大数据供应链1 大数据供应链指围绕核心企业，从配套零件开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的、将供应商，制造商，分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。

6、供应链大数据可以帮助企业优化以下几个供应链环节： ***购：通过对供应商过往的质量、交货时间、价格等数据进行分析，企业可以更好地制定***购***，选择适合自己需求的供应商。

大数据为什么会有那么多数据?

大数据是企业核心竞争力，也是公司的软实力 大数据席卷了全球，并带来了惊人的利益，这一力量无需多说。大数据使IBM、亚马逊等全球顶尖公司受益，这些公司通过利用大数据开发一些前沿的技术，为客户提供高端服务。

其实很简单，大数据其实就是海量资料巨量资料，这些巨量资料来源于世界各地随时产生的数据，在大数据时代，任何微小的数据都可能产生不可思议的价值。

大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。

大数据存储与应用特点及技术路线分析

大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的***集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。

大数据技术的核心技术包括数据***集、数据存储、数据处理和数据分析。在数据***集方面，现在有很多种数据***集的方式，例如传感器、RFID、***监控等。

Spark 是开源的类Hadoop MapReduce的通用的数据分析集群计算框架，用于构建大规模、低延时的数据分析应用，建立于HDFS之上。