斯皮尔曼相关结果r值怎么看(斯皮尔曼数据文献中数据)

当所给出的数据形式为等比数据时一般选用哪种相关系数

当所给出的数据形式为等比数列时一般使用斯皮尔曼相关系数。斯皮尔曼相关系数：在 统计学中， 以查尔斯·斯皮尔曼命名的斯皮尔曼等级相关系数，即斯皮尔曼相关系数。

连续数据，正态分布，线性关系，用pearson相关系数是最恰当，当然用spearman相关系数也可以，效率没有pearson相关系数高。上述任一条件不满足，就用spearman相关系数，不能用pearson相关系数。

通常情况下默认用pearson相关系数，数据分布呈现出不正态时用Spearman相关系数。如使用spssau系统进行分析，可在相关分析下选择pearson系数或Spearman系数，同时结合智能文字分析可快速对数据进行解读。

pearson相关通常是用来计算等距及等比数据或者说连续数据之间的相关的，这类数据的取值不限于整数，如前后两次考试成绩的相关就适合用pearson相关。

【答案】：B 描述统计；相关量数。 斯皮尔曼等级相关适用于解决以等级形式呈现的顺序数据.或者总体不为正态分布 的等距或等比数据，故B正确。

另一个为二分称名变量之间相关程度。因此答案A、c、D均不正确。而斯皮尔曼等级相关适用于数据是等级顺序的测量数据，或者数据为等距或等比数据但总体分布不是正态分布的情况。故本题的正确答案是B。

斯皮尔曼相关系数是什么?

1、在统计学中，以查尔斯·爱德华·斯皮尔曼命名的斯皮尔曼等级相关系数，即spearman相关系数。经常用希腊字母ρ表示。 它是衡量两个变量的依赖性的非参数指标。它利用单调方程评价两个统计变量的相关性。

2、斯皮尔曼等级相关系数（英语：Spearmans rank correlation coefficient 或 Spearmans ρ）， 经常以希腊字母ρ表示，此相关系数以查尔斯·斯皮尔曼之名命名。它是衡量两个变量的依赖性的无母数指标。

3、Spearman相关系数是一种非参数的统计指标，用于测量两个变量之间的依赖性。它利用单调方程评价两个统计变量的相关性。如果数据中没有重复值，并且当两个变量完全单调相关时，斯皮尔曼相关系数则为+1或-1。

斯皮尔曼相关性分析是什么?

Spearman相关系数是一种非参数的统计指标，用于测量两个变量之间的依赖性。它利用单调方程评价两个统计变量的相关性。如果数据中没有重复值，并且当两个变量完全单调相关时，斯皮尔曼相关系数则为+1或-1。

斯皮尔曼相关系数为零表明当X增加时Y没有任何趋向性。当X和Y越来越接近完全的单调相关时，斯皮尔曼相关系数会在绝对值上增加。

它是衡量两个变量的依赖性的非参数 指标。经常用希腊字母ρ表示。它利用单调方程评价两个统计变量的相关性。 如果数据中没有重复值， 并且当两个变量完全单调相关时，斯皮尔曼相关系数则为+1或1。