数据分析论文答辩(数据化答辩分析数据解密)

数据处理的基本流程

从数据处理的角度，数据处理的流程如下：数据***集 大数据的***集一般***用ETLQ（Extract-Transform-Load）工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据以及其他非结构化数据等抽取到临时文件或数据库中。

大数据处理的六个流程包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用。其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。

过程步骤：数据收集：收集大量的数据，并***用适应的方式将其记录下来，这是数据处理的第一步。数据校验：数据校验是指对记载过程的数据进行校验，以保证完整和正确的数据进入处理系统。

在spss中对数据处理的基本流程正确如下：(1)、将数据输入spss，并保存；(2)、进行必要的预分析(分布图、均数标准差等的描述等)，以确定应***用的检验方法；(3)、按题目要求进行统计分析；(4)、保存和导出分析结果。

数据收集：收集顾客的基本信息、购买行为、偏好等数据。数据清洗：对收集的数据进行清洗，去除重复数据、无效数据等。数据整合：将清洗后的数据整合起来，建立起完整的顾客数据档案。

数据分析主要分析哪些内容

数据分析的各项内容 1）数据的静态特性分析。2）数据的动态特性分析。3）数据存储分析。4）数据查询需求分析。5）数据的输入、输出分析。

总规模度量 总量指标又称统计绝对数，是反映某一数据的整体规模大小，总量多少的指标。他是对原始数据经管分组和汇总以后得到的各项总计数字，是统计整理阶段的直接成功。

业务运营过程全程数据跟踪。数据获取 内部数据主要是网络日志相关数据、客户信息数据、业务流程数据等，外部数据是第三方监测数据、企业市调数据、行业规模数据等。数据分析、处理 使用的工具取决于公司的需求。

特征分析是数据分析中很关键的一步，当我们做好了特征分析后就需要进行数据分析最有价值的一个步骤上了，那就是预测性分析。预测性分析：评估可能发生的事情的概率，根据你的工作性质，个人兴趣，做人物画像。

内容分析：对媒体、广告、政策文件、网站等文本和非文本信息进行分析和解读，以揭示其中的特征和趋势。内容分析通常包括语义分析、符号分析、框架分析等方法。

答辩问到数据真实性的时候怎么回答?

1、要保证确实可信，你可以多咨询下教授的意见，数据通常是要保证其准确性，这就需要专家和亲身实践，我还建议是你多摸索一些教育书籍，就是要多管齐下，总之只要围绕这个意思就差不多了，希望我的回答能帮到你。

2、答辩老师问数据是不是***的要承认。既然答辩老师可以看出来，说明老师见过这样的数据，承认就好了，大不了在重新更正就好，这样既可以在老师面前留个好印象，又勇敢的承认了事实，也是一种成长。

3、论文数据不是最新的，答辩老师问到应该：解释原因、分析数据、论证研究价值。解释原因。对于数据过时的情况，可以解释其原因。

4、文献的真实性可从其内容进行判断，文献搜集在研究中的重要性。文献的真实性可从其内容、密集程度、类型、来源渠道、出版单位、作者的身份以及引用率高低等方面来进行综合判断。

数据分析(一)——数据分析思维

1、因此对于缺乏业务话的数据分析师来说，他们仅仅是为分析而分析，却没有深入理解业务，这也就是我们经常说的不接地气，好的数据分析思维，本身应该也是具备业务思维。

2、当我们面对海量数据时，我们根据不同业务形态***用不同方式处理、分析数据，又都属于战术层面的执行。其实，还有一个上层执行动作也是我们需要去做的。

3、对比思维 对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的方法。我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有差异。

【干货】数据化运营中的数据分析方法(2.1)-方差分析

1、推断分析---通过分析少量数据的特征，推断整体数据特征。

2、用4种饲料喂猪，共19头猪分为4组，每组用1种饲料。一段时间后称重，比较4种饲料对猪体重增加的作用有无不同。部分数据如下：方差分析结果将从四个方面进行说明，其中包括方差分析结果、图示化、中间过程值以及效应量指标。

3、聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。因子分析 因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。