数据鉴伪偏斜数据集(数据偏见)

全基因组选择之模型篇

基于BLUP理论的基因组选择方法***定所有标记都具有相同的遗传方差，而实际上在全基因组范围内只有少数SNP有效应，且与影响性状的QTL连锁，大多数SNP是无效应的。当我们将标记效应的方差***定为某种先验分布时，模型变成了贝叶斯方法。

rrBLUP是基因组选择最常用的模型之一，也是间接法模型的代表。回顾一下，所谓间接法是指：在参考群中估计标记效应，再结合预测群的基因型信息将标记效应累加，最终获得预测群的个体估计育种值。

动物育种中GP的模型一般是基于单一环境，但在植物育种中GxE互作是影响非常大的。

定义 基因组选择的最基本思路：在基因组中存在大量遗传标记(SNP)，影响性状的所有基因都至少与一个标记紧密连锁。因此通过对所有标记效应的估计，实现对全基因组所有基因效应的估计。

关于全基因组关联分析（GWAS）原理的资料，网上有很多。这也是我写了这么多GWAS的软件教程，却从来没有写过GWAS计算原理的原因。恰巧之前微博上某位小可爱提问能否写一下GWAS的计算原理。我一顺口就答应了。

林木目标改良性状多为数量性状，受全基因组水平多基因位点联合控制，其遗传变异效应可分为基因的加性和显性效应、基因-基因的上位性效应以及基因-环境的互作效应等。

统计基础三

1、情况1： 组间差异大/组内差异小。组间差异大说明三个样本之间相互之间比较分隔；组内差异***明样本内部的数据分布比较集中，更加剧不同样本之间的分布差异。此时我们拒绝原***设，其中至少有一个分布不是来源于同一个总体。

2、统计包括三个含义：统计工作、统计资料和统计学。其基础是统计活动。描述统计 描述统计是指通过对收集的数据进行概括、描述和呈现，来展示数据的基本特征和分布规律的统计方法。

3、变异与变量 在一个总体中，当某标志在每个总体单位上的具体表现都相同时，称此标志为不变标志。当某标志在每个总体单位的具体表现不同时，称为可变标志。

4、次数分布 (1)次数分布数列的概念 在统计分组的基础上，将总体中各单位按组归类整理，并按一定顺序排列，形成总体中各单位在各组间的分布，叫次数分布。分布在各组的总体单位数，叫次数(频数)。

5、统计推断法：统计推断的一个基本特点是：其所依据的条件中包含有带随机性的观测数据。以随机现象为研究对象的概率论，是统计推断的理论基础。

6、中级统计师《基础理论》全真模拟题(三)抽样推断的精确度和极限误差的关系是(A)。

关于本科毕业论文的一些问题

1、选题过大。毕业论文的选题应选取有科学价值或实用价值有现实可能性、大小适中的题目。选题太大，难以把握问题的切人角度。此外，题目太大，难以深人细致地剖析问题，容易泛泛而论。选题过难。

2、本科生毕业论文答辩老师会问的问题如下：一般在答辩前老师会首先检验一下论文是不是学生自身的研究成果，是不是有抄袭和剽窃的现象。

3、第三，从一些学校的课程设置和教学情况看，平时缺少对学生在论文写作基本知识、方法、技能和分析能力方面的指导训练，而多数学生开始做毕业论文时还不具备提炼合适选题的意识和能力。

数据挖掘技术在物流业中的应用研究

1、大数据技术对“智慧物流”的应用意义主要体现在两个方面。

2、大数据在物流企业行政管理中的应用 在企业行政管理中也同样可以应用大数据相关技术。

3、刘世平刘世平，1***6-8，女，成都东软学院副教授，信息管理与信息系统专业负责人，从事高等教育工作十余年，主要研究领域为ERP实施与应用，数据库应用技术，创新创业。

4、物流中的主要数据识别和***集技术包括以下几种： 文本识别技术：通过OCR（Optical Character Recognition）技术，将物流单据、运单、***等纸质文档中的文字信息转化为可识别的电子数据。

数据分析,Excel要用到哪些功能,希望详细点

excel在统计领域的应用中，有数据输入和整理、数据排序和筛选、数据汇总和统计、数据可视化、数据分析和建模等功能。数据输入和整理：Excel可以用于输入和整理大量的数据，包括数字、文本、日期等。

点击数据选项，再点击排序和筛选功能区中的相应功能，可进行排序，筛选等。

基本的Excel功能 基本上，excel控件支持excel的一些基本功能，如单次选择、多次选择、合并单元格、多个工作表、交叉工作表、公式索引、层次显示、分组、条件格式、排序、行过滤等。

表格功能：打开后就可以看见一个个的小格子，称为单元格，可以输入数据，可以设置单元格中的字体颜色大小等。数字的类型转换：选中数字区域，点击右键，选择设置单元格格式，点击数字，在这里可以转换数字格式。

一个数值在一组数值中的排位的函数RANK 数值的排位是与数据清单中其他数值的相对大小，当然如果数据清单已经排过序了，则数值的排位就是它当前的位置。数据清单的排序可以使用Excel提供的排序功能完成。

统计知识-连续数据属性与分布

1、离散属性的数据分布，就是各个值得频数和频率。连续属性的分布探索方式有两种常见的思路。（1）一种是将连续属性和已有常见的分布进行拟合，若拟合效果满足要求，可直接用这些常见分布及其主要特征代表连续属性值。

2、分析数据之间的分布类型的方法：首先根据样本点特征判断是离散型还是连续型。离散型分布常用的有二项分布，泊松分布，离散均匀分布，几何分布，超几何分布等等。

3、均值：均值是描述数据分布中心位置的最常用统计量之一。它表示一组数据的平均值，计算方法是将所有数据相加，再除以数据的个数。

4、(1)当收集的数据连续取值时，我们通常先将数据适当分组，然后再绘制频数分布直方图。