计算cpk最少需要多少个数据
1、在制作CPK之前应先确定过程是否稳定,常用控制制图分析(最常用的是用Xbar-R图),而Xbar-R图一般是要100-125组数据,因而如果只有5组是不可行的。

2、一般情况下至少需要25组或以上的数据。为什么要这么多数据量呢?这是由中心极限定理决定的,找到那个使分布满足正态的n值,就是你的抽样量了。
3、还有是其品质特性对后制程的影响度。 计算取样数据至少应有20~25组数据,方具有一定代表性。 计算Cpk除收集取样数据外,还应知晓该品质特性的规格上下限(USL,LSL),才可顺利计算其值。
4、CPK的计算公式 Cpk=Cp(1-|Ca|)Ca (Capability of Accuracy):制程准确度; Cp (Capability of Precision) :制程精密度; 注意: 计算Cpk时,取样数据至少应有20组数据,而且数据要具有一定代表性。
5、这和流程本身稳定性有关,其实流程越稳定,需要的样本量越少。实践中,这个和SPC的要求一样,一般要20到30组数据,每组样本量不小于4。这就是经常在实践中看到选25组数据,共100个数据来算CPK的原因。
minitab指定cpk值再随机生成数据怎么操作
1、minitab做cpk的步骤为:统计一组数据记录表单中,数据至少在32个以上,数据越多越能真实反映加工能力的水平。打开minitab软件。将测试获得的数据***到minitab软件内,数据放在同一列中。
2、CPK,即制程能力指数,一般是大于33小于67的数值最为合适。该CPK的***数据可以使用随机函数实现,具体公式为:=33+RAND()*(67-33)把以上公式***到EXCEL的表格中,会随机出现介于33和67的数据。
3、SIX SIGMA引入公司已经多年,大家对Minitab的使用应该也有一定的认识,但是在使用该工具时需要对我们的数据进行检测,这样才能得到准确的计算数值,我们也最容易忽略这点,造成我们平时工作中遇到过程能力值不一致的情况。
4、选择计算实例资料,点击“打开”。打开之后得到统计。点击“统计”→“质量工具”→“能力分析”→“组间/组内”。使用Minitab计算一组数据的CPK值时,我们首先需要将这行数字如下图所示填入Minitab中的工作表中。
5、怎么用EXCEL做CPK,=33+RAND()*(67-33)把以上公式***到EXCEL的表格中,会随机出现介于33和67的数据。
6、使用Minitab计算一组数据的CPK值时,我们首先需要将这行数字如下图所示填入Minitab中的工作表中。
cpk是什么意思啊?
1、CPK是指工序在一定时间里,处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。它是工序固有的能力,或者说它是工序保证质量的能力。
2、CPK:Complex Process Capability index 的缩写,是现代企业用于表示制程能力的指标。 制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
3、cpk计算公式是:CPK=Cp*(1-|Ca|)。cpk解释:过程能力指数是指过程能力满足产品质量标准要求(规格范围等)的程度。也称工序能力指数,是指工序在一定时间里,处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。
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