数据治理难场景全数据(数据治理知乎)

企业数据治理的重点和难点

数据治理要定战略、定制度、建组织，这是顶层策略，这每一项都牵一发而动全身，都需要高层领导的大力支持和推动，业务部门和技术部门的紧密协同。

为数据治理团队的成员建立不同的角色。 数据所有者是关键，因为它们与创建和管理的数据最接近。您可以分配数据管理人员与数据所有者合作，以进行指导并促进沟通。

培育企业数据文化是数据治理成果与否的关键。

面对数据治理的挑战及难点,如何找到最佳解决办法?

1、尽早制定 业务目标 以进行数据治理，并分配一名首席数据官（CDO）。使CDO负责管理和实现数据治理目标。 把事情简单化！ 数据治理不是企业大多数人的主要工作。最大限度地减少对个人贡献者和团队的影响。

2、数据治理要定战略、定制度、建组织，这是顶层策略，这每一项都牵一发而动全身，都需要高层领导的大力支持和推动，业务部门和技术部门的紧密协同。

3、叠加更多业务数据、细化数据业务属性与管理属性、优化与调整数据管控流程，尤其是适应未来的现代企业数据管控制度的建立完善，是逐步积累推广、不断磨合改进的长期过程。这些工作应及早启动，并成为后续大数据平台建设工作的重点。

什么是数据治理?

1、数据管理是指对组织全数据生命周期需求的管理。数据治理是数据管理的核心组成部分，将其他九个学科联系在一起，例如数据质量、参考和主数据管理、数据安全、数据库操作、元数据管理和数据仓库。

2、从技术实施角度看，数据治理包含“理”“***”“存”“管”“用”这五个步骤，即业务和数据***梳理、数据***集清洗、数据库设计和存储、数据管理、数据使用。

3、数据治理是一项管理数据的全方位过程，它涉及到数据的定义、分类、质量、安全、使用和维护等方面。随着数字化时代的到来，数据已经成为了企业成长的核心竞争力之一，而数据治理则是保障这一竞争力的重要保障。

4、数字治理是指利用数字技术作为手段，以便实现公共治理目标、提供公共服务并组织公众参与的行动。数字治理***用数字技术、大数据分析、网络与通信、云计算和物联网等技术，来提升***的效率、公共服务的质量和公共参与的途径。