云招聘数据量化经济数据(海量数据 招聘)

现代信息技术与人力***管理怎么结合

1、云技术与人力***管理的融合途径 云招聘。 云招聘是通过云技术来管理企业招聘需求***，职位发布与管理，候选人申请，候选人面试，测试，评价，聘用等一些招聘管理活动。

2、确保企业内人力***管理所做的决定都是合理的。互联网技术的出现给企业的发展带来了新的发展方向，特别是在这个信息化的时代更是如此。

3、在企业的战略管理中，必须要有企业的人力***规划与之相匹配 企业的战略规划了企业的发展愿景、发展策略和发展过程设计，而人力***的战略规划是企业战略规划的核心内容之一。

4、在企业的人力***管理中***用计算机技术是顺应科技进步的需要，而且也有助于提升企业人力***管理的效率和质量，保证企业目标的顺利实现。

做HR应该做哪些数据分析?为什么呢?

这个问题很大，先说说我要的数据有：析人力***结构分析、招聘数据分析、培训分析、人员效率分析、薪酬分析。因为这是公司安排要做的，就要做了！其实每个公司都有HR要做的数据，只要根据公司要求来做就好了。

人力成本统计分析 通过人力成本统计分析报表，能够清晰地看出各公司在人才的投入产出比的对比情况，通过钻取功能，能够查看每一个企业的人均利润、人均成本发展趋势情况。

关键***法要求HR记录员工工作中的关键***，它可以用以考察工作过程和活动情况以发现潜在情况。

招聘周期分析：分析不同类岗位、不同职务级别的平均招聘周期，可以为未来为招聘活动争取更合理的招聘时间。招聘成本分析：a)分析各个招聘渠道的投入和产出情况。

招聘周期分析：分析不同类型岗位、不同岗位层次的平均招聘周期，可以为以后的招聘活动争取更合理的招聘时间。招聘成本分析，分析各种招聘渠道的投入产出。可以分析某类招聘渠道的数据，也可以比较多个招聘渠道的横线。

(5)是否招到需要的人数。比如公司打算到12份招10个，结果才招到4个，那明显工作没做好。(6)是否招到合适的人。最优秀的人往往不一定是最合适的，关键是这个人能否胜任工作，并把工作做好。

量化数据分析基本来源

1、一是数据的间接来源；一是数据的直接来源，提高数据质量方法如下：准确性。

2、不过在一般情况下，我们可以把数据分析的需求分为三个大的部分：运营报告的阅读、痛点研究、未来战略方向。 数据分析的需求来源如下图所示。统计分析犹如一枚硬币，有正面，也有反面。

3、量化分析的基本步骤通常包括：数据收集：首先需要收集大量与研究问题相关的数据。这些数据可以从各种来源获得，如公开数据、调查数据、实验数据等。

量化经济和量化金融是一样的吗

量化经济和量化金融并不完全一样，虽然它们有很多相似之处。量化经济主要侧重于使用数学、统计和计算机方法来分析和解释经济现象、预测经济趋势和制定经济政策。

而量化投资的视角更广，借助计算机高效、准确地处理海量信息，更广泛地寻找和验证投资机会，消除投资组合配置的局限性。其二，行为金融学认为，投资者是不理性的。

数量经济学旧称经济数学方法。在马克思主义经济理论指导下，以质的分析为基础，用数学方法和计算技术，研究经济数量关系及其变化规律的科学。

通过听课我认为量化金融的概念，建立在两个维度上，只有了解时间维度和空间的关系，才有可能体现量的变化是如何腾挪的。而量的变化，总和是不变的，这是一个通过时间和空间的调整，归零的游戏。