善于用数据涌益数据(善用数据发展核心技术)

大数据对发展新经济有多重要

1、首先，数字经济可以促进经济转型升级。数字经济基于人工智能、大数据、物联网等技术，使得产业结构得到优化，推动传统产业向数字化、智能化、服务化转型，培育新的经济增长点，提高经济增长潜力和质量。

2、作为信息化发展的新阶段，大数据对经济发展、社会秩序、国家治理、人民生活都将产生重大影响。“谁掌握了数据，谁就掌握了主动权”。

3、能够带来巨大经济效益：对中国零售业净利润增长具有重大贡献，降***造业产品开发和组装成本。

大数据将对数据挖掘产生什么影响

1、比如，数据规模导致传统算法失效，大数据复杂的数据关联性导致高复杂度的计算；事务交易、分析和行动之间长时间延迟；复杂查询以小时计，有时不能得到满意的答案。如果能够对数据进行有效的深入挖掘，可以更好地进行客户分析。

2、大数据能干的事情太多了，目前营销、金融、工业、医疗、教育、交通、智慧生活、执法、体育、***、旅游等行业都已经应用大数据技术。随着物联网、人工智能的崛起，大数据将成为全行业、社会关系甚至人类文明的垫脚石。

3、大数据分析对金融的作用。数据技术对金融行业的影响巨大，金融业对信息系统的实际应用前景还是非常大的，金融业对信息系统的实用性要求很高，且积累了大量的客户交易数据。

4、面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。

数据分析为什么那么重要?

1、工作中的数据非常重要。比如数据是产品研发过程中形成的所有描述产品的信息，包括原理图、PCB 图，物料和 BOM，生产技术文档等，是产品的档案库；产品数据是连接研发和供应链的桥梁，实现产品大规模制造的基础。

2、只有分析比较实验数据间的不同，才能得到数据所反映出的规律，才能看到某些理论还没有推导出的东西，甚至可以明确实验的误差，才可能有新的发现。

3、资料分析可以处理大量数据，并确定这些数据最有用的部分。本学科近年来的成功，很大程度上是因为制图技术的提高。

4、通过数据分析，能够帮助企业进行实时监测，对偏离了预算的部分、对偏离了正常范围的数值能够进行主动预警，降低企业风险。下图为税负率指标，当综合税负率过高，可以实现提示和预警。下图为重要指标预警，重点监控项目的毛利率。

5、数据分析是推动数字经济发展的关键生产要素，推进经济社会数字化转型实际上就是从工业经济时代向数字经济时代的转变。

6、数据分析工作提高了工作效率，增强了管理的科学性。无论是国家***部门、企事业单位还是个人，数据分析工作都是进行决策和做出工作决定之前的重要环节，数据分析工作的质量高低直接决定着决策的成败和效果的好坏。

在新时期,如何利用大数据成为不可或缺的人才?

对于当前的职场人来说，要想通过大数据成为不可或缺的人才，需要从三个方面入手，其一是掌握大数据技术；其二是把大数据技术与行业相结合；其三是能够通过大数据技术创造出源源不断的价值。

不断学习和创新：大数据技术发展迅速，工具和技术不断更新。要保持对新技术的关注，并不断学习新知识和掌握新工具。同时，要具备创新意识，不断挖掘和尝试新的应用场景和解决方案。

大数据需要以下六类人才：大数据系统研发工程师。

首先，手机的数据***集能力非常强大，每当我们使用手机时，它都会记录下我们的一系列行为习惯，比如浏览记录、搜索关键词、订阅信息等。在这些信息的基础上，手机就能够得知我们的一些爱好、喜好以及消费偏好等信息。

提高教育质量，加强对大数据人才的培养，建立专业的大数据课程和实验室，吸引更多的人才投身于此领域。同时，也应该鼓励人才流动和自由创新，以便更多有才华的人才得到发展，为大数据产业的发展做出贡献。

在数据处理方面，Hadoop、Spark等技术已经成为了处理大数据的重要技术手段。在数据分析方面，则有机器学习、数据挖掘等技术可以帮助企业和组织更好地分析数据。