提升数据意识全球各国数据(全球数据量快速增长的原因)

大数据时代,我国数据量究竟有多大

根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分仍然来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占36%的比例，剩余由24%的大数据软件所构成。

一是数据体量巨大。百度资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过5PB（1PB=***TB），这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。二是数据类型多样。

年和2017年全球大数据储量分别为11ZB和26ZB，2018年全球大数据储量达到30ZB，2019年全球大数据储量达到41ZB。

大数据时代是指在信息技术高速发展的背景下，数据量呈指数级增长并蕴含着巨大价值的时代。在这个时代，我们可以通过收集、存储和分析大规模数据，从中获取深入洞察和准确预测，为决策和创新提供有力支持。

PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44 倍。

互联网上的数据每年增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。据IDC预测，到2023年全球将总共拥有35ZB的数据量。

《给孩子讲大数据》:增强数据意识,打造数据思维

1、从小数据时代到大数据时代，作者用了一种很有趣的叫法引起了孩子们的兴趣和关注点。第一节就是：划痕者的后代，从人类开始在墙上做记号开始，这是最古老、最广泛的计数方法。再发展就成了记录——“结绳记事”。

2、数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。

3、教育数据意识的内涵是一种动态的、综合性的意识形态。教育数据意识的核心：是对教育数据的看法和认识，教育大数据分为个体教育大数据、课程教育大数据、班级教育大数据、学校教育大数据、区域教育大数据、国家教育大数据等六种。

4、素养是指一个人的修养，需要我们在不断学习中获得。数据认知素养也并非人类的本能，但可以通过教育、学习和培训得到弥补和提高。

5、在教育领域，教育大数据通过对教育过程数据的捕获和记录、分析和利用，解决教育过程中课程***建设、学习环境的形成、教育科学评价和教师能力的提高等问题。

我国大数据发展的现状是怎样的?

1、数据科学家：负责利用大数据技术来分析和解释数据，以帮助企业做出更明智的决策。数据科学家的工作通常需要掌握统计学、机器学习、数据库管理等技能。数据工程师：负责设计、构建和维护大数据架构。

2、IDC最新报告预测，2019年全球市场大数据和商业分析解决方案整体收入将达到1896亿美元。中国大数据市场总收入将达到96亿美元，预计2019-2023年复合年增长率将达到25%，高于全球平均水平。大数据产业的发展 以安全求动态平衡。

3、大数据管理系统远未形成，特别是隐私维护、数据安全与数据同享使用功率之间尚存在明显矛盾，成为限制大数据发展的重要短板，各界已经意识到构建大数据管理系统的重要意义。其间，隐私、安全与同享使用之间的矛盾问题尤为凸显。

4、近年来，我国大数据产业迎来新的发展机遇期，产业规模日趋成熟。大数据产业主体从“硬”设施向“软”服务转变的态势将更加明显，面向金融、政务、电信、医疗等领域的大数据服务将实现倍增创新。

5、（一）市场规模快速增长，供给结构初步形成 市场规模快速增长。十二五以来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。

6、——2021年中国数据库行业市场现状及发展前景分析 市场规模有望在五年内接近700亿元 进入信息化市场，数据库的重要性日益凸显，目前数据库主要分为数据库产品、数据库服务和数据库支撑体系。

教育数据意识的内涵是什么?

教育数据意识的内涵是一种动态的、综合性的意识形态。教育数据意识的核心：是对教育数据的看法和认识，教育大数据分为个体教育大数据、课程教育大数据、班级教育大数据、学校教育大数据、区域教育大数据、国家教育大数据等六种。

教育数据意识是指人们对数据的一种敏感性和认知能力，能够从中提取有用信息，并用于解决实际问题。从而培养数据意识。

教育数据意识的内涵是教育数据意识是顺应数据驱动教学时代的必然要求、教育数据意识是开展数据驱动教学实践的基本前提、教育数据意识是提升教师数据素养的先决条件。教育数据意识的意思是指对教育数据的意义和随机性的感悟。

教育数据意识包含以下几方面要素。数据价值意识。数据获取意识。数据安全意识。数据开放意识。

对教育数据的认知和理解。教育数据意识的核心是对教育中的数据价值和应用进行认知和理解，包括数据意识、数据素养、数据驱动决策和数据***等方面。

数据意识：教师需要具备数据意识，即能够敏感地意识到数据在教育中的重要性，以及如何利用数据来支持教学和评估学生的学习表现。