大数据的特征有哪些?
大数据的特征主要包括以下四个方面:大量性:大数据通常具有海量的数据量,甚至可能超过几百TB或者几PB。因此,大数据的处理需要***用分布式存储和计算技术。
数据类型繁多:对数据的处理能力提出了更高的要求,例如网络日志、音频、***、图片、地理位置信息等等多类型的数据。处理速度快和时效性要求高:是区分于传统的数据挖掘,也这是大数据最显着的特征。
大数据的特征有异构性、交互性、时效性、社会性、突发性、高燥性等等。异构性 描述同一主题的数据由不同的用户、不同的网站产生。网络数据有多种不同的呈现形式,如音***、图片、文本等,导致网络数据格式上的异构性。
保持创新驱动优势需激活***大数据
1、年以来,深圳制定出台了全国首部国家创新型城市总体规划,出台自主创新“33条”、创新驱动发展“1+10”文件等系列政策,全面加大对自主创新的支持力度,继续保持和扩大深圳经济特区的创新政策领先优势。
2、应让需求和技术实时、动态、经济的对接,使用户成为大数据的提供者和受益者,实现运营和使用的迭代闭环运行。与企业相比,***在数据方面具有天然优势,不能只充当数据的“账房先生”。
3、科技创新:数字经济的发展需要依托科技创新,包括人工智能、大数据、物联网、云计算等前沿技术的研发和应用。推动科技创新,培育数字经济新的增长点和动力源。 创业创新:鼓励创业创新,培育和支持新兴产业和新业态的发展。
4、坚持创新驱动、系统协同、绿色低碳、开放共享,不断提高数字***建设质量。
大数据是什么时候流行?
大数据从2011年开始在世界范围内声名鹊起,2013年是中国的大数据元年。中国人迅速接受了大数据的思维洗礼,从***到民间层面,都开始推广大数据,使其发挥更大价值。
大数据概念最初起源于美国,是由思科、威睿、甲骨文、IBM 等公司倡议发展起来的。大约从2009年始,“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。
大约从2009年始,大数据成为互联网信息技术行业的流行词汇。大数据是一个不断演变的概念,当前的兴起,是因为从IT技术到数据积累,都已经发生重大变化。
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