数据控制者是指(管理控制数据芝士数据)

如何有效的进行数据治理和数据管控?

1、将元数据、主数据、交易数据、参考数据以及数据标准内置固化到数据清洗工具或系统中，结合组织架构、内容管控、过程管控等管理机制、技术标准提高数据治理人员的工作效率。

2、数据访问与权限控制：明确数据的访问权限和控制机制，确保只有授权的人员能够访问和使用特定的数据，并保护敏感数据的安全。

3、其次，数据治理需要确保数据质量。数据质量不佳会导致企业决策的偏差和效率降低。数据治理需要确保数据准确、完整且有价值，以确保最佳效益。另外，安全是数据治理的一个非常重要的方面。

4、提高全面思想认识 毋庸置疑，数据是企业的宝贵资产，各企业已经意识到数据质量的重要性，但是并没有将数据治理提到战略高度，信息化建设的重点仍然是应用系统建设和运维。

5、主数据全生命周期管理 为实现企业主数据管理覆盖集团总部和所属分子公司，需从集团总部层面优化和统一，建立主数据收集平台，对各类主数据进行申请、审批、发布、查询、归档全生命周期管理。

项目实施过程中的数据管理

1、)很多企业在没有上信息化项目之前使用都是手工方式管理，手工方式下的数据准备多数是以部门为单位进行，部门之间用单据进行业务数据的流转，部门内用台帐进行数据记帐，月底通过对帐方式来保证部门内和部门之间数据的一致性。

2、项目管理过程中可以数据化的有监理工作行为数字化。

3、工程信息管理中应遵循以下基本原则：定量化原则。工程造价信息不应是项目实施过程中产生数据的简单记录，应该是经过信息处理人员的比较与分析。***用定量工具对有关数据进行分析和比较是十分必要的。时效性原则。

简述数据管理的三种方法?

数据管理技术共经历了3个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段。所以属于数据管理方法的是数据库系统和文件系统。

数据管理的主要方法是（B、文件系统和操作系统）。数据库管理技术是指对数据的分类、组织、编码、存储、检索和维护的技术，数据管理技术的发展经过3个阶段：人工阶段、文件系统阶段和数据库阶段。

一：文件—关系数据库混合管理。优点：除通过 OID 连接之外，图形数据和属性数据几乎是完全独立组织、管理与检索的。

数据处理的三种方法是：数据清洗、数据转换、数据分析。数据清洗 数据清洗是指对原始数据进行筛选、过滤和修正，以使其符合分析的要求。

文件管理；电子表格管理；数据库管理；网络数据库管理。信息***管理的发展是具有阶段性的。共四个阶段，即物理控制、自动化技术管理、信息***管理和知识管理。

如何有效的进行数据治理和数据管控

将元数据、主数据、交易数据、参考数据以及数据标准内置固化到数据清洗工具或系统中，结合组织架构、内容管控、过程管控等管理机制、技术标准提高数据治理人员的工作效率。

数据访问与权限控制：明确数据的访问权限和控制机制，确保只有授权的人员能够访问和使用特定的数据，并保护敏感数据的安全。

其次，数据治理需要确保数据质量。数据质量不佳会导致企业决策的偏差和效率降低。数据治理需要确保数据准确、完整且有价值，以确保最佳效益。另外，安全是数据治理的一个非常重要的方面。