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Excel 在很多人眼里,Excel只是一个办公软件,但实际上,大部分人对Excel的认知还不到50%。 Excel可以称得上是最全...
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python 不可否认的是,Python在数据分析领域,确实称得上是一个强大的语言工具。 你可以随心所欲地写代码执行你想要的东西...
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BI工具 BI也就是商业智能,这类工具就是为数据分析而生的。 你会发现BI工具的产品设计,几乎是按照数据分析的流程来设计的...
bi数据分析,主要是分析大量的数据,从找出有规律的潜在信息。
大学里没有这门课,但是有bi数据分析应用的基础课程,包括概率论与数理统计、金融工程
相比于Excel,BI软件能直接对接数据库类的企业数据源,快速拉取数据,并且可以以任何的字段作为维度进行筛选整合数据。
在数据处理的灵活性是仅次于Excel,但其又可以处理比Excel无法处理的大数据量。如果说企业的数据业态很成熟且数据量很大,数据分析需求强烈,是很建议上BI的。
Power BI 是一套业务分析工具,用于在组织中提供见解。可连接数百个数据源、简化数据准备并提供专门分析。生成美观的报表并进行发布,供组织在 Web 和移动设备上使用。每个人都可创建个性化仪表板,获取针对其业务的全方位独特见解。在企业内实现扩展,内置管理和安全性
BI对数据的分析处理主要包括:建立数据仓库对数据进行预处理,以企业经营管理需求为基础,根据不同分析主题,提取、合并有效数据形成全局视野。
然后进行“智能运算”——联机分析处理,通过建模等形式进行多维分析数据;数据挖掘,在数据中寻找“规律”,将其转化为信息和知识。最后,把这些知识系统而直观的展示给管理者。相对应的产品层面,BI软件的功能包括交互式信息仪表板、即席查询、OLAP分析、通知和报警、企业和财务报表编制、记分卡和战略管理、业务流程调用、搜索和协作、移动应用、集成的系统管理等。
其中FineBI是一种轻量化的BI工具,部署方便,走多维分析方向。后期***用jar包升级换代,维护方便,最具性价比。
BI,英文全称为:Business Intelligence,中文翻译为商业智能。这个概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业抄决策为目的技术及其应用。
商业智能
BI分析是商业智能(Business Intelligence)的缩写,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合、快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。BI数据分析可用于各种商业用途,包括预测未来趋势、识别机会和挑战、监控业务绩效以及制定长期战略规划。
从目前商业数据分析需求的发展趋势来看,BI数据分析取代传统分析软件已是一种趋势。
商业智能数据分析的关键是从多维度的企业系统的数据中提取出有用的数据及数据关联关系并进行清理,以保证数据的正确性、可靠性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和加载(Load),即整个ETL过程,持续存储到企业级数据仓库中,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为***决策的知识),最后将知识可视化的呈现给客户,为客户的决策过程提供数据支持,规避由于数据感知的局限性而造成的决策风险。
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