数据分析一般用什么软件-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析一般用什么软件的问题，于是小编就整理了4个相关介绍数据分析一般用什么软件的解答，让我们一起看看吧。

1. 做足球分析需要很多数据，从哪些网站或者APP可以查询？
2. 通过大数据分析的股票软件有哪些？
3. 自学数据分析需要看哪些书的？求推荐？
4. 大数据分析需要学习什么？

做足球分析需要很多数据，从哪些网站或者APP可以查询？

1/ opta 最专业的足球数据网站 不过要付费

2/ FourFourTwo，即442网站，详细统计每一名球员的传球路线，成功与否，接球方式等等

3/ Whoscore，它对每一场比赛的分析和图示可能不够细致，但球队的详细数据统计，以及球员评分都是顶级存在，他可以从纯粹数据分析的角度展示足球的技战术变化。

4/ transfermarket，详细记录球员的出场记录和身价变化。

国内的话，

1/懂球帝，国内足球第一的足球资讯和社区平台。

2/球探体育（微球），足球即时***、赛程安排、球队数据的必备。

如果要数据分析类网站的大数据提供商或者数据接口的话，推荐飞鲸体育数据，据说国内的新浪、懂球帝和球探体育***的数据源都是由他们所提供的。他们的数据稳定性和及时性表现优秀，能够满足大部分人的需求。以足球类数据起家，非常全面细致，其次。其他球类数据涉及也很广，覆盖了篮球，网球，美式足球。最近还支持了***数据。

专业的足球数据网站，目前国内有搜达足球；

足球资讯类网站有直播吧、懂球帝和虎扑足球；

其他综合类网站就是各大门户网站的足球板块。

至于球员个人资料查询网站，那就是德国转会市场了，中国区负责任人朱艺，你可以关注他的社交媒体。

国内的懂球帝、虎扑、雷速体育都可以满足你的要求。

如果需要更详细的数据可以用纳米数据的接口，接收更多详细的足球数据。

纳米数据是亚洲地区优秀的体育数据服务商，致力于体育数据的本土化研究，为亚洲地区体育媒体、体育产品、职业球队提供专业的数据服务。根据亚洲用户的使用习惯，在数据处理理念上进行了革新，并在中国引领了体育数据产品的新体验。

纳米数据覆盖足球、篮球、网球、棒球、***等 20 余个体育项目，可提供包括比赛实时数据、历史统计数据、深度分析数据、动画直播等全维度数据服务。

纳米数据***集了近 20 年内全世界的比赛实况，运用大数据人工智能技术，建立了一个囊括全世界超过三万支球队、三十五万多场比赛及百亿条数据的数据库，在此基础上建立了超过 100 个满足各个场景需求的深度数据学习模型，可随着客户的使用，数据的丰富不断进化。

纳米数据具有最全数据，最快传输，高准确性，高稳定性数据规范，结构清晰，部署简单，定制化满足个性化业务需求，高端客户支持，7*24小时全力保障。

拿足球作为例子，数据涵盖赛前赛中以及统计数据，另外还有指数数据和资料库。其中包括实时数据，比赛***，文字直播，球队球员统计等上百种数据。并且动画直播是行业最全的，具有低延迟、高还原、云传输的特点。纳米数据的技术优势明显，数据***集系统灵活、高效、强大。数据处理系统智能、安全、领先。数据传输系统实时、稳定、高兼容。应用场景在***工具、体育资讯、知识付费、赛事直播等平台均有运用。目前与我们合作的企业达到300多家。

通过大数据分析的股票软件有哪些？

大智慧、同花顺、通达信，东方财付通都有大数据分析系统，

大智慧

大智慧简单易懂，数据分析系统也很完善、指标系统专业，画面也简洁。

同花顺

界面有点复杂，数据分析系统，指标系统，都很好，就是编程有点复杂，需要有一定的编程知识。特别是大数据分析选股方面学起来有点吃力。适合专业选手。

通达信

通达信是国内用得比较多的软件，画面简洁，每次更新，版面变化不大，不仔细看，看不出来。不过 大数据分析系统功有点少，老年用户、新股民用得比较多。

东方财富通

更新较快，每次跟他们提的意见，都能及时的回复，还不错。他的大数据分析系统，再加上网站的数据，很及时，准确。

自学数据分析需要看哪些书的？求推荐？

01 - 思路篇

《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》和《深入浅出数据分析》这两本。

现在这两本书应该也有新版了，当然也有很多其他优秀的入门书籍，在京东上搜“数据分析”，你会发现很多很多书，随便挑两本看完，你就算基本了解数据分析是干什么的了。当然，这个阶段不要求你弄懂所有的知识点，主要是了解分析流程与基本概念，之后遇到问题再回来翻翻就好。当年面试支付宝，就靠这两本书了：）

02 - 技能篇

技能相关的书籍买过很多，就挑记笔记比较多的吧

SQL：《零基础学SQL》

Python：《Python编程 从入门到实践》

R语言：《R语言实战》

Excel：《数据图形化，分析更给力》

PPT：《PPT，要你好看》

逻辑表达：《金字塔原理》

03 - 业务理解篇

其实每个行业的业务入门书籍不同，但是基本的商业知识要先了解下的。

了解商业模式套路：《商业模式新生代》

图形化思考，商业常识：《餐巾纸的背面》

数据分析行业的常识：《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》

总而言之，看完两本书，学会SQL、Excel、PPT， 就当入门了

还有关于数据分析进阶、数据产品等书单推荐，希望对你有帮助~

以上书单来自→书单来了：数据分析十年，我只推荐这些书

1、《谁说菜鸟不会数据分析》

是小蚊子数据分析团队的作品，适合入门。写作手法***用讲故事的方式，以平实的语言娓娓道来，不会吓到新入门的童鞋。

不过书籍中并不是所有知识都要着重看，看了就会发现，像水晶易表这种组件在实际工作中用的不多了。

而有些知识点比如数据清洗过程、SPSS、Excel都还是很有用的。工具篇也提及到了自动化报表、Vba等工具的使用，可以尝试一下。

2、深入浅出统计学、数据分析

写的比较有意思的两本书，可以通过《深入浅出统计学》回忆一下以前学过的统计学的基本知识，或者加深对某些概念的理解。

两本都是外国作者写的那种很厚的，很啰嗦的书。不过，对于入门者来说不至于会被某些“魔幻”化的传道授业者所吓倒。读《深入浅出数据分析》可以了解数据分析师的部分工作内容是怎样的。

3、《Excel这么用就对了》

在吧Excel摸摸熟，基本小数据都能搞定了。当如使用Excel貌似硬是靠实践，倒是用了一本书，不过是有关Vba的书籍。刚入门时候，不知道怎么搞，还以为要学好Vba。后来发现，Vba略懂宏的录制、代码修改基本就够日常工作用了。

大数据分析需要学习什么？

1、基础科学的能力

统计学，数学，逻辑学是数据分析的基础，是数据分析师的内功，内功不扎实，学再多都是徒劳。

掌握统计学，我们才能知道每一种数据分析的模型，什么样的输入，什么样的输出，有什么样的作用，开始我们并不一定要把每个算法都弄懂。

如果我们要做数据挖掘师，数据能力是我们吃饭的饭碗。如果你没有数学能力，用现成的模型也好，模块也好，也能做，但一定会影响你的技术提升，当然更影响你的职位晋升。

2、使用分析工具的能力

数据分析工具：SQL、SPSS、SAS、R、EXCEL等等吧，都必须掌握并且会应用，毕竟企业需要的不是学者而是应用型人才。

3、掌握编程语言的能力

不会Python、不会R，说你懂数据分析谁都不信。

4、逻辑思维的能力

逻辑思维对于数据分析来说特别重要，不单单是数理逻辑这块，还要有逻辑学的知识。反映商业数据里，大家可以理解为去搭建商业框架或者说是故事线，有逻辑的推进，结果才会另人信服。

到此，以上就是小编对于数据分析一般用什么软件的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析一般用什么软件的4点解答对大家有用。