数据分析的目的-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析的目的的问题，于是小编就整理了3个相关介绍数据分析的目的的解答，让我们一起看看吧。

1. 统计学中,统计数据来源渠道有哪些？
2. 零基础可以学习数据分析吗？
3. 想转行学技术，学习前端开发好还是数据分析比较好？

统计学中,统计数据来源渠道有哪些？

一、数据的来源

从使用者的角度看，统计数据资料的来源主要有两种渠道：

一种是通过直接的调查或实验获得的原始数据，这是统计数据的直接来源，一般称为原始或第一手统计数据。

另一种是别人调查的数据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据，通常称为次级数据或第二手间接的统计数据。一切间接的统计数据都是从原始的、第一手数据过渡而来的。

二、数据的直接来源——原始数据

搜集数据最基本的形式就是进行统计调查或进行实验活动，统计调查或进行实验就是统计数据的直接来源。

1、统计调查

统计调查是指根据统计研究预定的目的、要求和任务，运用科学的方法，有***、有组织地向客观实际搜集资料的过程。通过统计调查得到的数据，一般称为观测数据。

2、实验法

实验法是直接获得统计数据的又一重要来源。通过实验法得到的数据就是实验数据。

三、数据的间接来源有：

1、公开出版的统计数据。

主要来自官方的统计部门和***、组织、学校、科研机构。

2、尚未公开发表的统计数据。

如各企业的经营报表数据、***咨询机构为公开发布的调查结果数据。

需注意的是，如果公开引用未公开发表的数据需要征得数据所有者的同意，同时要为自己发布的数据负责。

零基础可以学习数据分析吗？

感谢邀请。关于“零基础可以学习XXX”之类的问题，我感觉除了一些需要先天优势明显的项目，比如体育项目，比如书法绘画或者钢琴这些东西，可能先天条件比后天努力要重要得多，平常工作中的很多技术技能基本上都可以通过刻意学习去提高和改变。只不过在刻意练习过程中要做到几个关键：聚焦、反馈和调整，或者按照PDCA的方式进行，应该是可以做到的。希望能够帮助到你。

首先我想说这是可以的

其实我们的很多技能都是从0到1的，无非是有的是刻意去学，有的是在这样或那样的经

历打下的基础，然后就有了零基础和有一定基础之别。

毫无疑问，正常人都是可以学会的，只要你肯学，有决心，有耐心就肯定可以学会，只是

在这过程中，你是否有基础，是否有天分，是否肯动脑，是否找到适合自己的方法等等因

素，将决定你用时的长短，甚至决定了你能否继续走下去。

倘若你还年轻，想学就努力去付出行动吧，加油！

想转行学技术，学习前端开发好还是数据分析比较好？

你好，我目前的岗位刚好是前端岗位，由于我处在一个创业公司的环境，我觉得我的经历有助于你对自己的将来有个很好的规划。

我本人从事开发工作是从2012年开始的，一个偶然的机会公司有了IT部门，所以报名踏上了码农的道路。记得刚开始我从事的是iOS开发，当时iPhone4 刚出来-当年可是卖肾排队都买不到的数码产品，感觉能为苹果手机开发软件是无上的荣光。后于2015年初辞职走人！

2015年8月由于对马云先生的神望来的了杭州，进入阿里当然是奢望了，不过在投简历的第三天就找到了一份iOS开发工作，但是“不幸”的是刚刚过了一个月公司的业务就转了方向，公司CEO找我谈话，说让我转前端岗位（其实当时的前端还是仅仅指web开发，并没有大前端的概念，不过当时H5和iOS混合开发已经很流行了，于是想公司给机会和平台学习一些新的知识还是蛮好的，就同意了），后来由于是创业公司，由于业务的不停变化，相继学习了web 、PHP 、UE4 、Krpano 、等等技术，前后端都干了，中间还小小的爬了一下数据！这里是不是说到你的数据了，其实你要数据分析那就会出现一个问题，你爬的数据怎么展现，你可能会说公司有后端、前端，但是我觉的你既然从事这份事业，就应该把整一个流程都走通，现在这个社会或者说行业竞争这么厉害，再加上马上到来的5G时代-打造个人IP的时代，你只会单项技能是无法立足的。

整个社会提倡T字型人才，我个人觉的既然你不知道从事前端工作还是数据分析工作，说明你没有经历过，或者说阅历不够，那你就先选一个找好工作，认认真真干起，然后不断接触其它技术，日后如果都能掌握当然更好，如果不能全栈但你都经历过了，自己也会很明确的知道自己适合哪个岗位，喜欢哪个技术，然后在垂直深入的探索下去，成为这个技术圈子或者行业的佼佼者。

最后我想说不论前端还是数据分析都需要坚持不断的学习新的知识，一刻也不能松懈，这样才能使自己不断提升，有所成就。

- -有问题随时@我- -前端开发—单丛

到此，以上就是小编对于数据分析的目的的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析的目的的3点解答对大家有用。