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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析案例分析的问题,于是小编就整理了4个相关介绍数据分析案例分析的解答,让我们一起看看吧。
大数据影响到几乎所有行业和任何规模的组织,从***和银行机构到零售商。
比如制造业借助大数据的力量,行业可以转向预测性制造,从而提高质量和产量,并最大限度地减少浪费和停机时间。大数据分析可以跟踪流程和产品缺陷、规划供应链、预测产量、增加能源消耗以及支持制造的大规模定制。
或者零售零售业很大程度上依赖于客户关系的建立。零售商需要他们的客户、最有效的处理交易的方式,最战略性的方式,以恢复失效的业务,而大数据为此提供了最佳解决方案。起源于金融领域,使用大量数据进行客户画像、支出预测和风险管理成为零售行业必不可少
这个问题很难一概而论,取决于学员的背景和学习能力。
但一般而言,完成大疆数据分析的时间在3个月到半年之间,这也与学习的专注度和时间投入有关系。
在学习中,学员需要掌握数据统计基础、Python编程、机器学习等知识,并结合实际案例进行实战演练,才能够掌握大疆数据分析的全部技能。
最著名的例子就是Google Flu了。
Google Flu 是 Google 在 2008 年的时候推出的一个用来预测流感传播趋势的数据产品,这个产品基于大量用户搜索的实时数据来预警一个地区的流感传播情况。换句话说,例如当一个地区的人开始搜索「感冒」「咳嗽」「鼻涕」「口罩」「感冒药」等关键词(这里只是举个例子,Google 并没有公开他们的关键词数据***)的时候,Google 就会认为,这个地区存在着较高的流感风险。
在这个产品推出的早期,Google 发现,在 Google 上搜索流感相关词语的总搜索数的确可以作为流感的检测指标,他们甚至还在论文中指出,这一系统得到的结果可以比美国疾病控制与预防中心的监测结果更实时、更快速。然而在几年之后,这项研究的结果就遭到了广泛的质疑,Google Flu 会大大高估流感的实际情况,一篇发表在 Science 的文章还指出,Google Flu 所预警的流感传播情况跟实际是情况完全不符合,甚至是「在108周的时间里有100周出了错」。
为什么会有这样严重的错误呢?这主要是因为,一方面,Google 常常调整自己的算法;另一方面,如果感冒真的爆发,的确大家会马上搜索有关的内容,但如果流感已经过去了呢?我们看到身边的人都得了感冒,于是还会继续搜索相关的关键词,因此,这种方法根本就没法及时得出「一场流感已经不再流行」的信号,它的预测也因此必然是失败的。
特郎普是一个没有政治头脑的商人,有想让美国再次伟大的想法,但他做事目光短浅,任意妄为,离心离德,国际次序被他丧尽。国家信誉在他那里像小孩过家家,一切以经济为目的。
特郎普只是一个商人有智没有慧,做事鲁忙不计后果缺有很自负,明知最多只有8年任职缺做了给美国带来宰难性困或,明之有似事不能做,他缺做了。他当总统就象一些小孩过家家,不成熟小孩做的事,今天做了明天不存在了,反正是小孩玩耍吗无关紧要,可是他不行,他现在给美国两院通过有关***就是给美国人民以及以后***带来麻烦,还有打贸易战,中国物廉价美产品。不好吗,美国工业化工产给我带来了什么,我们都以大国身份包容,其实美国商人开始耍奸耍多了大家明白了他就老实了,强势吃空我们化工产品和饮料,我们说什么了,我们***可以保护,但是我们是讲信誉的,中国商人亏吃多了就长记性了,现在小辈奉劝外国人少惹他们个个都以拿你们的法则对付你们。特朗普只是个不成熟政客,一个有智无慧商人,喜欢抖激灵耍小聪明,今天说给你们几干亿发单加税,也不想想本来就无什利,不赚钱买卖谁做,我还安照现有价格卖给你加税我们产品又不是次品怕什么本来卖给你们惠及美国人民,现在好了美国***吃了头到美味赚钱了美国人民买单。中国人有理无处说,慰问一下美国人民都不行。还把我们高级谈判带表连一个书桌都没有在边上座着,中国五千年文明是有记录的,礼义是非常讲究的,对人不敬就是对自己不恭,是基本的常识也是做人跟本,只有动物里面等级,作为大国领导人这么做有点让人哭笑不得,原谅你天一第一,只因为你没有完善的人格,还是奉劝你成熟点,不要闹得天下不太平,更不要亏了自己的人民。不然你真是个心里有缺陷。害了世界人民。谢谢。
到此,以上就是小编对于数据分析案例分析的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据分析案例分析的4点解答对大家有用。
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