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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于弹幕数据分析的问题，于是小编就整理了1个相关介绍弹幕数据分析的解答，让我们一起...
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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于中国数据分析师的问题，于是小编就整理了4个相关介绍中国数据分析师的解答，让我们一起看看吧。
（图片来源网络，侵删）
数据分析师和精算师本质上有什么区别？
数据分析师和精算师的区别如下：
1、精算师是由保险公司雇用的数学专业人员，主要从事金融保险业，工作内容是：保险费、赔付准备金、分红、保险额、退休金、年金等的计算。
2、数据分析师就是通过一些软件来分析一些数据，然后找一下相关性，趋势，然后报告给领导让领导决定要***取什么行动。从事行业比较广，企事业单位都可以
其本质区别如下:
精算师通常受雇于保险、再保险公司、顾问公司（专门向其他公司提供精算建议和分析）和***部门（英国***精算部门，美国社会保障机构）。
而数据分析师是用数据帮助企业在产品、价格、促销、顾客、流量、财务、广告、流程、工艺等方面进行价值提升的人。
精算师和数据分析是他们的工作性质是有一些不同的他们的工作岗位也不同，一般来讲，精算师大多都是从事一些金融方面，保险方面的工作，而数据分析是专业去从事一些数据的分析，大多在一些企业工作
转行数据分析师真的靠谱吗？
先回答问题：可以转，但具体是否靠谱，取决于你的学习能力、新事物接受能力等！
从你的技能方面看，你转做一个分析师应该没什么问题，能应对80%以上的数据处理问题。但要真正进入这个行业，你可能会遇到以下几个难点：
（1）你自己的年龄偏大，是否愿意从底层一点一点做起？转行意味着你要抛弃你以前几乎所有的***、经验，你的领导可能比你小很多，你刚开始做的事情可能也会比较杂乱，偶尔也会加班，你自己是否能坦然接受？
（2）这里默认你要进入互联网行业的数据分析行业，毕竟互联网的薪资比较高。你在国企呆的时间比较长，能否更快更好的接受互联网行业的种种现象，也是你需要考虑的。比如加班，比如扁平化管理，比如结果为导向，比如节奏快等等。
（3）除了你的技能（python、R、echarts、帆软、Excel等）之外，要做好一个分析师，还需要深入某个行业，还需要写作能力。很少有分析师是全行业分析师，一般都是旅***业分析师、电商行业分析师等等。这就是需要较高的学习能力，能快速了解某个行业最近5年，10年的大体情况。
大数据分析师就业和发展前景？
大数据分析师的就业和发展前景非常好。
大数据分析师是比较新兴的行业，虽然概念在中国有10年左右了，但真正开始做也就是这几年，现在主要是大公司在做，就业前景还不错，现在这方面的专业人才比较欠缺。
现在数据分析师前景怎么样？
从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。
北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化***领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。这里给大家举几个例子： 现在的产品，由于销售渠道开始开始网络化，所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书，画画产品原型，做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧，越来越多的公司里，如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作，是基本上获取不到什么***的支持。再拿运营来说，更加离不开数据了。大到做一个活动，目标人群如何划分，不同人群的方案是什么，预计投入多少产出多少，这些都需要数据支持；小到一个营销话术，也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说，现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时，从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析，无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外，还需要业务数据，竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析，可以更加精确的制定公司的人力***战略。到此，以上就是小编对于中国数据分析师的问题就介绍到这了，希望介绍关于中国数据分析师的4点解答对大家有用。
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