数据统计和数据分析-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据统计和数据分析的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据统计和数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 简述参数和统计量的概念及两者的区别？
2. 举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念？

简述参数和统计量的概念及两者的区别？

　　统计学中把总体的指标统称为参数。而由样本算得的相应的总体指标称为统计量。　　参数一般是确定但未知的，统计量是变化但可知的。　　统计量　　统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。宏观量是大量微观量的统计平均值，具有统计平均的意义，对于单个微观粒子，宏观量是没有意义的．相对于微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量．需要指出的是，描写宏观世界的物理量例如速度、动能等实际上也可以说是宏观量，但宏观量并不都具有统计平均的性质，因而宏观量并不都是统计量。　　参数　　参数，也叫参变量，是一个变量。我们在研究当前问题的时候，关心某几个变量的变化以及它们之间的相互关系，其中有一个或一些叫自变量，另一个或另一些叫因变量。如果我们引入一个或一些另外的变量来描述自变量与因变量的变化，引入的变量本来并不是当前问题必须研究的变量，我们把这样的变量叫做参变量或参数。

举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念？

例子：如果研究的对象是100人，这100人就是总体。从中抽取10人做研究，那就是样本。

参数是反映总体统计特征的数字，如这100人的平均身高，方差等等。

变量就是反应总体的某些特性的量，如身高。 总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的***，它通常由所研究的一些个体组成，如由多个企业构成的***，多个居民户构成的***，多个人构成的***，等等。

样本是从总体中抽取出来的，作为总体的代表，由部分单位组成的***体。

在抽样推断中，总体又称为母体，相应的，样本又称为子样。抽取样本应注意以下几个问题：

1.样本的单位必须取自总体2.一个总体可以抽取多个样本3.确保样本的客观性与代表性。 参数，也叫参变量，是一个变量。统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。 在初等数学中，变量是表示数字的字母字符，具有任意性和未知性。

把变量当作是显式数字一样，对其进行代数计算，可以在单个计算中解决很多问题。

总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的***。

样本是从总体中抽取的一部分元素的***。

参数是用来描述总体特征的概括性数字度量。

统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。

变量是说明现象某种特征的概念。

比如我们欲了解某市的中学教育情况，那么该市的所有中学则构成一个总体，其中的每一所中学都是一个个体。

我们若从全市中学中按某种抽样规则抽出了10所中学，则这10所中学就构成了一个样本。

在这项调查中我们可能会对升学率感兴趣，那么升学率就是一个变量。

我们通常关心的是全市的平均升学率，这里这个平均值就是一个参数。

而此时我们只有样本的有关升学率的数据，用此样本计算的平均值就是统计量。

总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的***。

样本是从总体中抽取的一部分元素的***。

参数是用来描述总体特征的概括性数字度量。

统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。

变量是说明现象某种特征的概念。

比如我们欲了解某市的中学教育情况，那么该市的所有中学则构成一个总体，其中的每一所中学都是一个个体。

我们若从全市中学中按某种抽样规则抽出了10所中学，则这10所中学就构成了一个样本。

在这项调查中我们可能会对升学率感兴趣，那么升学率就是一个变量。

我们通常关心的是全市的平均升学率，这里这个平均值就是一个参数。

而此时我们只有样本的有关升学率的数据，用此样本计算的平均值就是统计量。

到此，以上就是小编对于数据统计和数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据统计和数据分析的2点解答对大家有用。