营销数据分析培训-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于营销数据分析培训的问题，于是小编就整理了5个相关介绍营销数据分析培训的解答，让我们一起看看吧。

1. 销售数据分析怎么写？
2. cdp数据是什么意思？
3. 数据记录员是干什么的？
4. 销售员总数怎么算？
5. 做电商运营想学习数据分析该怎么从零开始学习？

销售数据分析怎么写？

产品销售动态的数据分析，和常规的不同在于有动态二字。动态就是要关注到周的变化或者是日的变化，可以从几个维度去分析。

1、产品分类的销售情况。比如化妆品的销售，分为膏霜类、洗涤类、彩妆类、面膜类等，看产品的销售额占比情况。

2、产品价格区间销售分析。比如将产品划分为100以下，100-200,200-500,500以上四个区间，看下销售额的构成，是哪个区间的卖的更好些，原因是什么。

3、从产品的动销比来分析。有的产品虽然卖的金额不少，但是相比***购量来看，还是不理想，也就是动销比偏小，那就说明这个产品还是需要加大销量的。

4、从销售的策略或活动来分析。比如销售策略是多卖A产品，但是实际却是B产品卖的多，说明偏离了公司的策略，也是有问题的。

5、产品畅销和滞销排行。公司最畅销的产品是什么，TOP10，最滞销的产品是什么，TOP10.

6、公司的产品线规划分析。比如年龄覆盖是否全部覆盖到了，产品线1适合老年，产品线2适合小孩，产品线3适合青年，但是没有适合中壮年的。这个是从宏观上分析产品线有无遗漏。

7、新品的销售情况分析。新推出的产品，有没有收到预期的效果，产品的市场渗透率或占有率多高，产品的客户满意度怎样，都可以分析。

8、竞争对手的产品策略和销售情况分析。

cdp数据是什么意思？

CDP是客户数据平台，能实现的功能是：集成多元数据***集、实时集成数据、统一的用户档案库、营销人群细分、人群洞察、数据激活、营销效果分析、隐私数据管理；有很多人也会说是不是和前几年一直说的DMP是一个概念，实际上在数据处理上都是差不多的，只是在最后的应用上会有不同，DMP更偏广告投放，CDP更偏营销自动化，客户和潜在客户的转化、维系与管理。

数据记录员是干什么的？

数据专员职责主要是：针对各事业部、分公司业绩达成情况进行统计、分析及追踪；针对公司销售数据分析的建立，数据分析报表的整合和规范、优化；建立部门每日、周、月、季、年度数据分析报表；组织公司的统计报告，检查统计数据的完整性、正确性，按上级主管部门要求报送规定的报表

销售员总数怎么算？

销售员总数的计算方式会因为不同的情境和目的而有所差异。
如果是企业内部需要了解销售员总人数，那么可以将所有从事销售工作的员工加以统计；若需多方位的销售数据来做推测分析，那么可以按照行业销售额、门店数量等多种可能因素来估算销售员总数。
需要注意的是要按照统一标准进行分类，在抽样期间规范统计得出。
如果是市场数据预测或者商业决策，还需要考虑因季节性行业差异而有所调整或偏差。
再者，根据销售员总数来推算业绩或制定***时，还需基于实际情况分析数据的可行性和前景。

做电商运营想学习数据分析该怎么从零开始学习？

电商运营中的数据分析重点是掌握关键的电商运营指标和分析方法

1.电商运营中的数据分析只是运营的***手段

题主既然是做电商运营的，那么应该很了解运营，我这里只聊一下如何在电商运营中应用数据分析。

电商运营作为用户和平台、商家之前的桥梁，工作内容涉及内容，活动，用户等多个方面，而题主想学习的数据分析，则能很好的使“桥梁”的作用发挥得更好，更好的服务用户，同时使商家收益更大化。

2.电商数据运营

运营+数据分析，衍生出了一个新名词，数据运营，有两层含义，狭义是指数据运营这一职位，广义指用数据指导运营决策，驱动业务增长的思维方式。

上图只是宽泛了列出了数据运营岗位的主要任务和目的，看起来和普通运营差别不大，区别在于数据运营在其上的每一个步骤都更加强调应用数据分析的方法。结合到电商行业，就是电商数据运营。

3.怎么学习数据分析应用中电商运营中

电商数据运营中最重要的是数据规划和数据分析方法

数据规划即确定电商中核心指标：

会员指标：

有价值的会员数，活跃的会员数，会员活跃率，会员回购率，会员留存率，平均购买次数，会员流失率

流量指标：

跳失率，二跳率，浏览量，PVIP比，订单转化率，访客数，到达率，平均在线时间

运营指标：

成交指标，效率指标，***购指标，库存指标，供应链指标，订单指标，退货指标

转化指标：

注册转化率指标，转化率指标，客户转化率指标，手长转化率指标，添加转化率指标，成交转化率指标

那么学习数据分析的第一步就是搞清楚这些指标的含义以及计算方法，其中大部分都是统计汇总数据，一般来说可以使用Excel解决，同时使用Excel绘制数据结果可以较直观的展现数据变化趋势。如果需要自己去数据库中取数，那还需要学习SQL，主要是select查询语句的写法。

学习数据指标的工具：Excel, SQL

数据分析方法的学习，在电商运营中可以理解为数据分析思路

分析方法非常多，如平均分析法，比较分析法，漏斗分析法，交叉分析法，杜邦分析法，分组分析法等。

我这里针对电商说几个核心分析方法：

***法则，排行榜分析方法，直接相加法，加权求和法，多次排名法

另外还有一些经典的分析模型，如RFM，AARRR模型等，如RFM模型，如果使用Excel和sql来处理则比较繁琐和麻烦，特别是当数据量大了之后，效率也会降低，这时可以考虑使用Python来处理数据和建立模型，提升效率和简化操作。

学习分析方法的工具：Excel, SQL，Python/R

指标先行，实践中学习应用学习数据分析思路和方法

相较与宽泛学习数据分析，在电商运营岗位上学习数据分析目的性强，效率更高

希望对你有帮助，祝顺利！

到此，以上就是小编对于营销数据分析培训的问题就介绍到这了，希望介绍关于营销数据分析培训的5点解答对大家有用。