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nihdff 2024-07-21 数据 14 views

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上海数据分析师培训中心-{下拉词
(图片来源网络,侵删)
  1. 数据分析师薪资待遇如何,一位过来人告诉你?
  2. 数据分析师以后前景怎么样?
  3. 数据分析师或金融分析师有无发展前景?

数据分析薪资待遇如何,一位过来人告诉你?

根据数据分析师的经验、技能地理位置等因素,薪资待遇可能会有很大的差异。在一些城市,如北京、上海、深圳,数据分析师的薪资普遍较高,一般在10,000元至30,000元人民币之间。

同时,高级数据分析师、数据科学家等职位的薪资更高。

数据分析师以后前景怎么样?

从职位薪水来看,数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵,均薪在10k+;杭州宁波广州位列第二方阵,均薪在9k+;其他沿海及内陆区域中心城市,如南京重庆苏州无锡等位于第三方阵,均薪在8k左右。

从职位量来看,北京、上海、深圳和广州位列第一方阵,职位量在30000+,杭州、成都、南京和天津位列第二方阵,职位量在20000+,武汉西安郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高,职位量在10000+。

从行业需求来看,互联网金融、O2O、数据服务教育电子商务文化***领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。

不管是在企业还是社会,数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下,数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了,包括销售市场运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己工作,甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说,如果你在企业之中工作,你未来会开始越来越多的和数据打交道,这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。

这里给大家举几个例子:

现在的产品,由于销售渠道开始开始网络化,所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书,画画产品原型,做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧,越来越多的公司里,如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作,是基本上获取不到什么***的支持。

再拿运营来说,更加离不开数据了。大到做一个活动目标人群如何划分,不同人群的方案是什么,预计投入多少产出多少,这些都需要数据支持;小到一个营销话术,也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说,现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。

最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时,从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析,无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外,还需要业务数据,竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析,可以更加精确的制定公司的人力***战略。

数据分析师或金融分析师有无发展前景?

可以肯定两个职业都有很大的发展前景。首先回答数据分析师。从现在的智能科技,区域网络化与及全球联网化的高速发展及普及为未来大数据分析操作提供了基础平台。大数据时代的到来将改变国际贸易格局,因为它为国家、企业提供了海量数据。从人员管理,贸易需求,生产调控等各方面提供了基本信息。最简单的案例:个人征信系统应用,支付方式的管理应用以及现在国家的信息化战略部队的形成,无一不是大数据的作用。因此,大量的数据处理必须需要专业人才进行分析鉴别。此为专业人才,稀有也。

二:金融分析师。这个是对大数据具体应用的某方面的专业人才。其特点是对金融领域的分析。学好了,国家人才,学一般企业人才,钱途无量。

个人观点,有前途但需要学得更专业。

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