数据分析***课程-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析***课程的问题，于是小编就整理了4个相关介绍数据分析***课程的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据分析专业主修课程？
2. 数据分析师课程内容包括什么，数据分析师在哪里培训？
3. 大数据分析师培训课程？
4. coursera上有哪些值得学习的Python,数据分析的课程？

数据分析专业主修课程？

基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。

大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。

大数据数据***集阶段：python、Scala。

大数据商业实战阶段：实操大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。

数据分析师课程内容包括什么，数据分析师在哪里培训？

大数据分析师岗位对技术要求比较高，数据分析岗位都要具备的技能：

1、Excel

2、数据筛选

3、统计、数据、机器学习

4、懂数据库

5、大数据 这些技能也是学习课程的时候必须要学的，我同学在光环大数据参加的培训，也要学这些课程的。

大数据分析师培训课程？

大数据培训课程内容。

1、基础部分：JAVA语言 和 LINUX系统。

2、大数据技术部分：HADOOP、HIVE、OOZIE、WEB、FLUME、Python、HBASE、KAFKA、SCALA、SPARK、SPARK调优等，覆盖前沿技术：Hadoop,Spark,Flink,实时数据处理、离线数据处理、机器学习。

在这些内容中前期的基础部分的内容在大数据培训过程中是相对比较容易学会的，但是这部分的内容是相当重要的必须要掌握，基础部分学的好不好会直接导致你在大数据培训后期大数据技术部分学习的情况。

在大数据培训后期，如果你的前面的基础部分没有学好，哪后期的大数据技术部分页会学习的很差劲，因外这个阶段会涉及到许多的逻辑思维的东西，比较难掌握，所有就涉及到我们前面说的需要的大专以上学历的原因了。只有达到条件，在学习中努力一些，把基础打好，后边的学起来页就比较容易了。

coursera上有哪些值得学习的Python,数据分析的课程？

睡觉前看到这个问题，前天写了一篇关于在coursera学习python的文章，正好对题，于是摘抄一部分，希望能有所帮助 :-)

下面就讲讲我在coursera上学习python的过程（也是给大家推荐这位有趣的教授，有想学python的同学可以去关注一下）。这是由密歇根大学开设的零基础Python入门专项课程，我先后在coursera学习了里面的三门课程，分别是《Python入门》，《Python数据结构》，《使用Python访问网络数据》。
这个教授名叫：CharlesSeverance，下面引至***：Dr. Charles "Chuck"Russell Severance is an American computer scientist and academic who currently serves as Clinical AssociateProfessor of Information at the UniversityofMichigan他长这样：

Dr.Chuck是一个很有趣的人，他讲课非常仔细，在第一门课讲变量，条件，函数这些的时候，纯英文字幕我也能看的津津有味，而且他还会时不时停下来叫你暂停思考一会儿….（课程配套书《Python for Informatics》）
另外他在每节课后都有OfficeHours或者Interview，他会飞到世界各地，***访在coursera上上他这门课的人，录成一个短***，让别人讲一下上这门的感受。有一期印象特别深刻是因为他***访了python的创始人，还跟人家说“我在录***，你配合一下…”
在第一节课《Python入门》里，他主要讲了条件语句（while，if，for，continue，break），字符串的处理（索引，解析文本），文件的按行读书，储存原理（open函数，句柄，删除换行符）在第二节课《Python数据结构》，他主要讲了string，tuples（元组），list（列表的元素添加，截取），dictionary（字典，键值对，按键大小排序）以及这些的应用。
我记得他在讲元组与列表的区别时，讲到元组是不可改变的，列表元素是可以改变的，在你认为命名的对象后面可能会更改时，你应该选择list，若确保对象不再更改，选择元组则可以节省更多的空间，更快。以前我一直认为解决一个问题最好的方式是靠好算法，直到他让我明白了“clever data structure”同样具有巨大的能量，而事实也是如此。
我认为Dr.Chuck教给我最多就是编程的思想，一些最基本的原理，而且这些也是他试图去教给你的。在第二节课结束时，这个***教授还搞了一个毕业典礼，请来了他的好基友来做毕业演讲，郑重的发证书…

此处有音乐……

给你递证书

和你握手

在第三节课《使用Python访问网络数据》中，他主要讲了正则表达式（爬虫基本工具），网络编程，介绍了HTTP（超文本传输协议），URL（统一***定位符），浏览器与server之间的信息传输，XML（可扩展标记语言），JSON（数据交换语言）。这些以前从未接触过的名词让我知道了数据信息是怎样在网络上进行传递的，顺便让我对爬虫技术又有了更深的理解。
然后Dr.Chuck作为一个长者，也经常教我一些人生的经验，讲到爬虫，他说爬虫很酷很强大，但是不能用来做一些不好的事，他还说过：”Don’t scrpe Facebook!” ，“With great power comes great responsibility!”这样正能量的话。

在第二节课结束时，他曾经说过：“Thank you for spending all this time with me. If you gotten this far, I really ***reciate it, So thank you very much.”其实我也想对他说同样的话，感谢他所做出的一切！他使我会一直坚持Python的学习。

可以看出大家都很喜欢这位可爱的教授。

另外在第三节最后一课中，我第一次看见了中国人的面孔，羡慕他们！

完

到此，以上就是小编对于数据分析***课程的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析***课程的4点解答对大家有用。