学数据分析-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学数据分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 不懂统计学，作为零基础的人，怎么自学数据分析？
2. 什么是数据分析素养？
3. 如何理解数据分析观念的培养？

不懂统计学，作为零基础的人，怎么自学数据分析？

没有计算机基础，没有编程基础的人，该怎么学习数据分析，第一步要做到什么，然后应该做什么？怎么一步一步自学？先打哪些基础？很多人都在了解数据分析的时候，都会这么说。数据分析一定要统计学，编程基础吗？

数据分析如何开始？

我最早做数据分析是从网站统计开始的，从CNZZ到Google Analytics都有用过。我们能够这些地方知道什么呢？网站流量，用户情况，行为统计等等。以GoogleAnalytics为例，以下是我一个网站的流量图：

从这个图里面，我们可以看出什么呢？用户数有多少，每个用户访问几个网页，每个用户停留多长时间，跳出率有多高等等。

如果你是第一次看到这种图，那你肯定是一头雾水，WTF？什么是跳出率？什么是平均会话时长？

这也是开始学习的过程，接触到陌生概念，就去了解，不要因为一个概念不懂就停止学习。

经过一段时间的了解，我们学会了各个名词是什么意思，例如我们发现跳出率太高了，那么就证明网站存在某些问题，导致了用户很容易流失。那么我们就进一步， 查看用户的行为数据，例如热点图，点击图等等，分析是什么地方导致了这个问题。

PS：图上这个跳出率算是很低了，还不错。

这个图是流量获取概览图，我们可以通过这个图来了解流量是从哪来的，这也能帮助我们做流量的优化甚至引流的工作。

不要嫌网站统计显得low，基础数据分析都是从这个开始的。

接下来可以着手去搞一些自己感兴趣的数据，当然，这可能需要学习爬虫知识，一些数据库的知识。

你可以爬歌词，看大家在唱什么，也可以把公司的订单倒入，看订单有什么规律，还可以把女朋友的微博全部拿出来，看她到底对什么感兴趣。

这些，其实都是数据分析的应用，从简单的，基础的，自己感兴趣的开始。

统计学不懂不要紧，数学基础好一点就行，统计学就是建立在数学基础之上的，和概率论有些交集。所以真正的零基础应该是不存在的。如果想自学数据分析，首先得了解数据分析都学些什么，看看自己是否感兴趣，如果没有兴趣，那么硬学会非常痛快，最后还是会放弃的。

什么是数据分析素养？

数据素养是具备数据意识和数据敏感性，能够有效且恰当地获取、分析、处理、利用和展现数据,并对数据具有批判性思维的能力，它是对统计素养和信息素养的延伸和扩展。

数据素养（data literacy）概念是对媒介素养、信息素养等概念的一种延续和扩展，至少包括以下五个方面的维度：对数据的敏感性；数据的收集能力；数据的分析、处理能力；利用数据进行决策的能力；对数据的批判性思维。

如何理解数据分析观念的培养？

一、数据分析观念是统计概率教学内容的主核心。

二、数据分析观念是学生在义务教育阶段数学课程中最应培养的数学素养之一，是促进学生发展的重要方面。在以往的统计教学中，我们很多教师仅仅把统计看成计算和画图，忽视数据分析在统计和概率教学中的重要地位。事实上，数据分析对于促进学生的发展具有重要的作用。首先，通过统计教学，可以发展学生的数据意识；其次，通过数据分析，学生从中提取相关信息，根据不同的背景，选择不同的方法，从而培养学生思维的灵活性；其三，在数据分析中，可以使学生体会到既有偶然性，又有规律性，体验随机观念。

三、数据分析观念本质上体现的是数学的基本思想。

四、数据分析观念是数学课程的目标点之一，也是数学课堂教学的目标之一。

到此，以上就是小编对于学数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于学数据分析的3点解答对大家有用。