银行 数据分析-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于银行 数据分析的问题，于是小编就整理了5个相关介绍银行 数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 建行做数据分析累不累？
2. 如何运用excel对银行流水进行分析？
3. 大数据与财务管理专业就业前景？
4. 数据分析师40岁之后会失业吗？
5. 给推荐个免费的银行账户数据分析软件？

建行做数据分析累不累？

不是很累，

数据分析师最主要的重心在于“分析”，分析运营数据转化为企业决策的动力。当然数据分析师，还需要把数据通过浅显易懂的图表形式展现出来，无论是饼状图，曲线图，柱状图等等。关于加班，如果工作仅局限于机械化的数据分析工作，那么，面临的选择可能会有“加班”。

如何运用excel对银行流水进行分析？

在安装excel的加载项之后，在“数据”菜单中，有“数据分析”一栏，可以用这些工具进行比较专业的数据分析。 具体设置方式和步骤如下（以excel2007为例）：

1、进入excel选项；

2、加载项——转到 3、选择需要的“加载宏”，根据实际需要，可多选或全选，确定；

4、在“数据”菜单中，找到“数据分析”，点击；

5、选择必要的分析工具，根据提示输入参数，对您的数据进行分析，通过分析后，能自动产生数据分析报告，根据报告再进行数据解读。

6、根据报告内容，对报告和数据进行必要的解读。

大数据与财务管理专业就业前景？

就业前景不错，大数据与财务管理在企业经营中的重要性越来越被人们所认识到。可以说，市场经济越发达，财务管理越重要。如果把企业比作自行车，那么财务管理对于整个企业而言，就相当于链条对于自行车，一旦链条失灵，整个自行车也就无法行动了。

现代财务管理制度的建立迫切需要同时兼备管理、经济法律和理财、金融等方面知识和能力的高级专门人才。主要到工商、金融企业、事业单位及***部门从事财务、金融管理以及教学、科研方面的工作。可以说，财务管理专业的就业面很宽

就业前景不错，

大数据与财务管理专业就业，一般是去大小企业、事业单位、会计师事务所等地方，还有传统的银行金融保险行业，也很不错。只要跟钱打交道，就需要财务人员，所以这个专业的毕业生不愁就业。但是有利就有弊，普遍工资不高，再加上会计财务类的毕业生本来就多，在没有经验、没有一定的职称或者资质的时候，就是一般廉价的劳动力，而优秀的财务人员，必然都是要经过这么一段适应期的。

数据分析师40岁之后会失业吗？

大概率会，互联网企业一般严格限制年龄在35岁以下，过了35岁一般都会限制招聘或者辞退。

数据分析师也是一样，身为互联网企业的中流砥柱，年龄40岁，很难找到工作，企业也不太会选择你这个年龄的人，除去不好管理之外，年轻人成本会更低。

给推荐个免费的银行账户数据分析软件？

谢邀！

举贤不避亲，我曾在开发金融软件的INEA公司做过二三年，那个金融软件package中的Advantage就包括了银行账户数据分析component.

借用我在《闯荡北美》中的一段聊一下吧。

我是INEA的第三名员工，挖我跳槽时，老板为激发我的积极性，给了我0.5%的公司干股，他担保公司一旦上市后，市值至少突破10亿美金，我的0.5%干股就是500万美金！诱惑实在太大了。我跟着老板没日没夜地苦干，使产品好几次在同类的软件评比中名列第一。这套软件的经济效益非常大：例如有家大投行在全球有几百家分行，在没有使用我们公司软件之前，平均一个分行要请十个分析师，而使用了我们的软件之后，只需两个分析师，并且我们电脑软件***析师更为精确。两套软件的使用费才3万一年，相比较一个分析师平均年薪10万，这家投行每年就能节约5千万美金！

不久微软闻风而来，我的老板当然兴奋万分，进入了与微软的谈判进程。我每天在等待好消息，进公司的第一件事就是打开电邮信箱，希望读到公司与微软谈判的最新动向。一天上午，我终于从老板的电邮中得知，微软开价一个亿收购INEA。虽然这个价格是我们公司年产值的10倍，在兼并生意中还算合理。但在那个疯狂的年月，高科技公司一旦上市，市值超过年产值二、三百倍稀松平常，差距太大，老板自然一口回绝。结果微软兼并了仅次于我们的另一家公司，将他们类似于我们的产品开发做大，打进那些投行的软件包里，逼得我们公司做不下去。

……

INEA最后只能以500万美元的价格卖给了法国一家软件公司，但不能裁一个员工，会法语的员工还能去巴黎总部上班。（要不是我当时已经离开INEA了，不然就好似美剧《艾米丽在巴黎》了……）

顺便提一下，#美国137万亿美元的净资产是如何分布的# 根据美联储的统计数据，2021年一季度末，美国家庭部门的总资产达到了154万亿美元，其中负债17万亿美元，净财富高达137万亿美元——这其中，包括了金融资产110万亿（主要是公司股权资产），非金融资产44.6万亿美元（主要是房地产）。

这137万亿美元的净财富，又是如何分布的呢？（请见附图一）

答案是：最顶端1%的人群，占有32.1%（紫线，左轴）；顶端1-10%的人群，占有37.7%（红线，左轴）；财富百分位在上部50-10%的人群，占有28.2%（绿线，左轴）；财富百分位在底部50%的人群，占有2%（蓝线，右轴）。

根据每个阶层内部的财富分配（请见附图二），可得出一个美国当前的财富公式：

1位顶级富豪净财富（Top1）= 9.4位富人的净财富（Top10-Top 1）= 55.8位中产阶级的净财富（Top50-Top 10）= 983位底层居民的净财富（Bottom 50）。

欲知详情，请参阅《美国生活经济学》。

再说回INEA，后来美国公司Business Objects兼并了那家法国公司，之后，SAP又兼并了Business Objects，也就是说，现在能全世界排名第一的ERP软件Sap Business Objects之中找到INEA Advantage——我推荐的银行账户数据分析软件……点到为止吧。

最后，再顺便打个小广告，“陈思进财经***”系列第一部《***生活中的财经》新鲜出炉，谢谢关注！

你对这个问题有什么更好的意见吗？欢迎在下方留言讨论！

到此，以上就是小编对于银行 数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于银行 数据分析的5点解答对大家有用。