数据分析入门-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析入门的问题，于是小编就整理了4个相关介绍数据分析入门的解答，让我们一起看看吧。

1. 做数据分析的最基本方法？
2. 数据分析专业主修课程？
3. 数据分析怎么看内容和指标？
4. 数据分析主要是做什么的？

做数据分析的最基本方法？

对数据的分析可有效避免逻辑的混乱，防止在繁杂的业务理解上逻辑不清、判断错误。

细分分析是数据分析的基础，单一维度下的指标数据信息价值很低。细分方法可以分为两类，一类是逐步分析，比如：来北京市的访客可分为朝阳，海淀等区；另一类是维度交叉，如：来自付费SEM的新访客。

数据分析专业主修课程？

基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。

大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。

大数据数据***集阶段：Python、Scala。

大数据商业实战阶段：实操大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。

数据分析怎么看内容和指标？

数据分析首先要分析内容和指标，内容是指数据中包含的元素，是分析的基础，而指标则是提供有价值信息的变量，是分析的焦点。数据分析需要对内容和指标进行深入研究，提取有价值的信息，从而得出有效的决策和解决方案。

数据分析主要是做什么的？

数据分析的工作内容

5W1H基本回答了数据分析的工作内容，What（什么）——分析什么数据?When（何时）——什么时候数据分析？Where（那里）——从那里获取数据？Which（那个）——***用什么分析工具处理分析数据？Who（谁）——***用那个供应商的基础数据服务，帮你构建数据产品或处理数据？How（怎样）——如何进行数据分析？

·What 分析什么数据

分析什么数据与数据分析的目的有关，通常确定问题后，然后根据问题收集相应的数据，在对应的数据框架体系中形成对应的决策***策略，这个过程也是一个反复博弈的过程。

·When 什么时候数据分析

数据分析基本上贯彻了业务运营的各个环节，也就是在业务运营过程中要做到全程数据跟踪。例如电子商务中的商品选择、商品陈列、更新、广告投放引流跟踪、效果评估、客户跟踪等等都需要数据支撑。

·Where 从那里获取数据

企业通常的数据来源可分为两大类：内部来源数据和外部来源数据。对于互联网企业而言，内部数据主要包括网络日志相关数据、客户信息数据、业务流程数据等，而外部数据则主要包括各类第三方监测数据、企业市调数据、行业规模数据等。

·Which 那个数据分析工具处理数据

数据处理分析的工具非常多，也非常的细。用什么样的工具常常取决于企业的具体需求，不管怎样，相对于各类工具而言，操作工具的人更加重要。通常，企业在人与对应的工具上的投入比大约为9：1，也就是说当你投入10元钱在数据分析工具上的时候，那么你的企业对入在对应的人上的成本大约90元。

·How 如何进行数据分析

数据跟着业务走，数据分析的过程就是将业务问题转化为数据问题，然后再还原到业务场景中去的过程。如何进行数据分析将视具体情形而定，但其从的流程过程都是在AMAT这样一个框架内，关于AMAT以及如何确定数据问题的过程详细情况将在《数据应用前奏》部分详细说明。（摘自数据元素）

到此，以上就是小编对于数据分析入门的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析入门的4点解答对大家有用。