七周数据分析(7周学会数据分析)
产品经理9种数据分析方法 1、具体方法为找到所有流程里面的事件,设置流程的流入与流出页面,将所有的事件放在这个流里,用数据工具进行...
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于企业数据分析报告的问题,于是小编就整理了2个相关介绍企业数据分析报告的解答,让我们一起看看吧。
一、明确分析目的
还是那句老话,在做任何事情之前,先想清楚做这件事的目的是什么。写数据分析报告也是,如果一开始就没有明确清楚目的,盲目开始分析,最后的结果很可能就是,分析了半天却离目标越来越远。所以搞明白研究这个事情的目的,是开始数据分析的第一步。
二、拆解指标发现问题
在明确清楚我们的分析目的后,就要针对我们的分析目标进行指标拆解,通过拆解指标去发现问题。这么说有点虚,举个例子说明一下。
背景:某制造业公司到年底,需要进行销售线的业务复盘,因此需要检查各销售线人员的年度目标完成进度,并给出建议。同时,通过统计发现,今年公司的毛利率有所下降,需要数据分析师通过数据去找到影响毛利率下降的原因。
拆解流程:
①明确分析目标 ②确定问题 ③拆解问题 ④拆解指标&拓展纬度布局
第一步:明确分析目标
通过背景我们可以清楚知道,我们有两个目标需要去完成,这里我用导图的形式罗列出来
第二步:确定问题
在明确分析目标后,就需要确定为了达成该目标,提出围绕该目标需要解决的问题。可以使用思维脑图,写出在看到该目标后产生的问题。
第三步:拆解问题
在确定问题后,就需要找到能够数值化衡量这些问题的指标,以及它们的计算方式。
第四步:拓展维度
计算方式确定,就可通过分析组成这些计算公式的指标来探究影响其的原因,比如销售额=单价*数量,那么就可从单价、数量来分析销售额变动,以一个指标为定量,分析对比其他指标变化。
同时以计算公式结果为指标,拓展维度(比如地区、时间、品类等等)来探究不同维度下的指标差异。
三、 给出结论
同样的我们给出的结论需要和分析目的紧密相连,比如:
目的是了解业务的现状,那结论可以是:该业务有问题x关键指标,每个指标的数值是xxx,有什么样的异常;
产品销售动态的数据分析,和常规的不同在于有动态二字。动态就是要关注到周的变化或者是日的变化,可以从几个维度去分析。
1、产品分类的销售情况。比如化妆品的销售,分为膏霜类、洗涤类、彩妆类、面膜类等,看产品的销售额占比情况。
2、产品价格区间销售分析。比如将产品划分为100以下,100-200,200-500,500以上四个区间,看下销售额的构成,是哪个区间的卖的更好些,原因是什么。
3、从产品的动销比来分析。有的产品虽然卖的金额不少,但是相比***购量来看,还是不理想,也就是动销比偏小,那就说明这个产品还是需要加大销量的。
4、从销售的策略或活动来分析。比如销售策略是多卖A产品,但是实际却是B产品卖的多,说明偏离了公司的策略,也是有问题的。
5、产品畅销和滞销排行。公司最畅销的产品是什么,TOP10,最滞销的产品是什么,TOP10.
6、公司的产品线规划分析。比如年龄覆盖是否全部覆盖到了,产品线1适合老年,产品线2适合小孩,产品线3适合青年,但是没有适合中壮年的。这个是从宏观上分析产品线有无遗漏。
7、新品的销售情况分析。新推出的产品,有没有收到预期的效果,产品的市场渗透率或占有率多高,产品的客户满意度怎样,都可以分析。
8、竞争对手的产品策略和销售情况分析。
到此,以上就是小编对于企业数据分析报告的问题就介绍到这了,希望介绍关于企业数据分析报告的2点解答对大家有用。
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