hr数据分析-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于hr数据分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍hr数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 统计中hr是什么意思？
2. 人效数据分析怎么做？
3. 人力资源管理分析报告分为？

统计中hr是什么意思？

hr在统计学上的意思是风险比，是前瞻性研究（队列研究）中常用的指标，它是暴露组的发病率与非暴露组的发病率之比，用于说明前者是后者的多少倍，表示暴露与疾病联系的强度。

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

人效数据分析怎么做？

在人力***数据分析中，人效的数据分析一般是做的频率比较少的，一般我们是一年做一次的人效分析，而且相对来说一般的HR 也很少做这个分析，一般都是HRD或者VP来做一年的人力***的人效分析，所谓的人效的分析是指人力***在公司的运营财务数据中的效率，我们在做人效分析的时候一般会从以下几个维度来进行分析：

在进行这些的人效指标的之前，我们要先了解公司的财务信息，因为人效的指标分析很多都是建立在公司的财务数据上，所以你要了解一年公司的营业收入，成本，净利润，人力成本，工资成本等这些数据，所以我们开头说人效成本一般是人力高层进行分析的，因为这次财务数据都是公司的机密信息，没在获得财务数据以后，我们就可以从3个维度进行数据分分析。

1、首先我们要了解总的人效数据，我要知道一年人力成本多少钱，公司成本多少钱钱，我工资花了多少钱，这些是做下面人效分析的基础

2、第二个维度我我们要去分析各项人力成本的占比，我们要了解人力成本在公司总的成本的占比，我们要去计算人数和人力成本，人数和公司运营成本之间的关系，因为人力成本和公司的人数应该是一个正向的数据关系，我们通过是这个分析，能判断出公司今年的人力成本和人数是否正常，并且可以预测明年的人力成本数据。

3、人力成本效率，这个维度我们需要做几个指标的计算，人力成本效率，人均人力成本，全员劳动生产率，这些指标从两个维度去对比，一个是和公司的历年的数据做对比，来判断数据的正常，另一个是和行业的数据做对比来判断公司的这些效率数据在行业属于什么样的地位，用过这些数据，我们来判断公司人力***的竞争力。

人力***管理分析报告分为？

对HR，尤其是志愿进入管理层或已经进入管理层的HR而言，人力***管理分析报告可以说是家常便饭，更有甚者认为，写好各种报告已经成为HR进阶的必备技能了。那么，HR的人力***管理分析报告应该怎么写呢？

首先，我们应该先了解现在写报告的分析目的和目标。人力***管理报告无疑是为了量化管理与数据分析，特别是在数字化转型大浪淘沙的当下，人力***管理数据化已经上升为关系企业数字化转型成功与否的大问题。

在传统印象中，人力***管理往往是被边缘化的、***型的、服务与执行功能的角色。但在数字化转型之中，人力***管理作为人才流转与管理的关键部门和部门职能的联结部门，不得不、也十分适合做组织结构改革、协同方式线上化的“排头兵”。不论形式如何，处于数字化转型期间的HR都面临着“减本提效”的现实需求，必须从人力成本管理和员工生产力着手，也被期待用数据帮助决策，这一切意味着HR的人力***管理分析报告承担起更大的责任，也有了更高的要求。

一般的人力***管理分析报告通常包括：1.人力***基本数据统计分析，比如人员结构、年龄结构、学历结构、人员净增长率、人员流动率、人力成本报表甚至财务资本报表等；2.人力***管理基础工作现状以及存在的问题分析，比如对基本数据的异常波动、生长趋势作出解释、诊断和预测；3.针对性改进措施及建议，比如针对组织结构优化、人力***规划、工作分析、薪资***管理、绩效考核、招聘与选拔、员工培训及开发、企业文化等提出可行性建议。

根据报告对象和时间的不同，人力***管理分析报告也分月报、季报、年报；有给主管的、给财务的、给boss的、给股东的；有简报，带附件的细表；有人力资本利润表、人力资本负债表、人才流量表和人力资本预测表、组织绩效框架模型等。“千表万格”，层出不穷，更让人为难的是，有时还需要对其他企业、竞争企业、行业的人力***管理状况进行分析，而这些数据往往掌握在少数专业行业平台手中，不好入手。

作为HR，要在事务性工作之余，把这些数据统一到一起是一项繁重而细密的工作，要找到其中的分析价值点也非常考虑判断力，如果是突然“杀到”的报表需求更是让人如临大敌。遇到这种情况，可以考虑使用钉钉智能薪酬，员工花名册、岗位异动、薪资历史数据与当前数据、人力成本等一手掌握，直观准确地帮助HR提升人力***管理分析报告的效率与质量。

到此，以上就是小编对于hr数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于hr数据分析的3点解答对大家有用。