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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据分析课程的问题,于是小编就整理了5个相关介绍大数据分析课程的解答,让我们一起看看吧。
1、大数据技术专业学习的课程主要有:程序设计基础、python程序设计、数据分析基础、Linux操作系统、Python爬虫技术、Python数据分析、J***a程序设计、Hadoop大数据框架、Spark技术与应用、HBASE分布式数据库、大数据可视化。
2、数据科学与大数据技术专业的具体课程包括:大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法。
3、大数据与审计专业主要学习:统计学、数学、计算机、生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用、数据***集、分析、处理软件,数学建模软件及计算机编程语言。
大数据专业的主要课程包括但不限于:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据***集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等课程。
1、J***a语言基础课程
2、HTML、CSS与J***a课程
3、Linux系统和Hadoop生态体系课程
4、分布式计算框架和Spark&Strom生态体系课程
5.其他课程
数据存储课程:分布式文件系统及分布式数据库、数据存储格式;
电大大数据专业学习大数据营销,J***α程序设计基础数据库及应用正太网页技术,操作系统应,pHp用动态网站设计基础及应用,数据***集与管理,大数据技术数据统计分析,商务报表应用。数据处理等等。该专业主要培养掌握大数据技术的理论基础知识。
因为大数据专业是属于计算机专业方向的一个领域分支,所以最开始学习的是计算机的基础知识到了后面再开始学习大数据的专业知识内容,计算机基础知识就包括计算机的基本组成结构,网络之间的通信原理等等。
需要学:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
大数据课程有哪些啊?这个问题和大数据需要学习哪些技术差不多。我就分享一下我的学习经历吧!
要想学好大数据,需要学好一门语言,j***a语言或者Scala语言或者python语言。不过我觉得学习j***a语言相对来说比较占优势的,需要学习j***ase里面的io流,thread线程,collection***,socket网络编程等,还需要熟悉Linux操作系统,可以是centos系统,也可以是Ubuntu系统等,接下来就是学习hadoop,
hadoop就是大数据领域用的最多的技术啦,有两模块,一个是hdfs分布式存储系统,和yarn***调度框架。接下来就是学习hive数据仓库,这门技术使用类sql的hql语句来操作,接下来学习hadoop的数据库hbase,这是一个nosql数据库,具有高吞吐量,低延迟,随机访问的特点,接下来学习日志收集系统flume和消息订阅系统kafka,这两个是用的很多的,还有sqoop导入导出工具,接着学习strom实时处理系统,还有协调系统zookeeper,
还有学习spark生态圈,这个处理的速度很快,这个技术是基于内存计算的技术。如果你把这些都学好了,那你基本可以毕业啦。加油吧,大数据是一个不错的选择。
到此,以上就是小编对于大数据分析课程的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据分析课程的5点解答对大家有用。
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