大数据分析挖掘-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据分析挖掘的问题，于是小编就整理了3个相关介绍大数据分析挖掘的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据分析和数据挖掘也算是吃青春饭吗？
2. 在大数据或数据挖掘方面可以研究的课题有哪些？
3. 大数据挖掘的前景如何？

大数据分析和数据挖掘也算是吃青春饭吗？

不算是，但是年纪大了不会倾向于坐在这个位置。大数据分析和数据挖掘说到底还是对数据进行一个操作，只能算是系统的一个部分而已，但是随着经验积累，如果发展方向正确的话，实际上是有机会掌握整个系统的架构和设计方式的，肯定就不会屈于这个比较底层的位置的。

没有把，这个技术过硬，终身受益啊。如果中年不想在公司做了，可以出来单干，开个课程，收徒弟什么的，钱途无量。

关键还是看你青春的时候学了多少，以及后期的循序渐进的学习了。

在大数据或数据挖掘方面可以研究的课题有哪些？

数据获取等方向都有涉及、数据维护、数据挖掘偏业务的可以称之为运营分析师，偏管理的可以称之为数据决策分析师，偏金融的可以称之为注册项目数据分析师，因行业和发展方向的不同，工作方向为维护数据可以称之为数据库管理员，数据库工程师，工作方向为挖掘方向的称之为数据挖掘师等等，数据分析师在 业务

大数据挖掘的前景如何？

谢谢邀请。

大数据挖掘前景如何，是去纯互联网公司好还是传统行业好？这是个好问题。可以说大数据挖掘是一个热门。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，所以大数据挖掘就业前景是不错的。

作为大数据挖掘人员，要做的事情就是从数据库或其它形态的数据文档中发掘出显性或隐性的有价值的数据。除了有一定的数学统计知识等之外，最好具备一定的编程能力，熟悉开发，比如Python、J***a等。至于就业去向，可以根据自己的发展方向来确定。

去往大数据公司可能是大多数人的选择，因为那里可以见到更多行业的业务，能够学得到大数据更多前沿知识。去往传统行业里的选择来说，大多数时间针对的是某个行业的数据，比较单调，但也更容易成为这个行业的数据分析专家。

从个人见多识广或大多数人的选择来说可能到大数据公司应该是比较好的选择。其实大数据挖掘技术都是差不多的，而如果选择大数据公司，那么各行各业的数据以及业务形态等等都能够见得到，都会知道一些。而且大数据公司里收入来说相对会高一些。

另一方面如果想成为某一个行业内的专家，那么也许到某一个传统行业单位是一个好的选择。传统行业单位细分更细分，而且更专一。每天接触的，研究的都是这个行业里的数据，长久下去对这个行业更深入，通过数据更能够看到本质，更容易成为行业里的专家。比如卫生领域、金融领域、零售领域等等，每一个领域都会有很深的业务知识。

如果只是把数据挖掘作为一份工作，有更高一些的收入，或者觉得一个行业的数据太单调，那么到大数据公司也就是比较好的选择。

感谢邀请。

如果是选择一份工作，当然要根据自身的专业、兴趣爱好，毕竟“兴趣是最好的导师”，我们需要的单纯是一份工作，还是要当成事业，如果志在此，就一定能做得好。（有点题外）

大数据挖掘，以计算机技术获取隐藏在大量数据背后的信息，满足某个行业或者企业的需求，为企业或者管理层决策提供依据。就目前大数据企业发展来看，均处于信息收集和简要分析阶段，形成大规模经济效应的比较少。

从目前该行业的发展前景来看，前途无量，可产生的经济效应可以说是几何倍增的。目前急需的是数据分析师或者模型架构师，搭建符合某行业需求的数据挖掘模块，并进行需求分析。也就是说，前景不可***，专业人才紧缺。

纯互联网公司也好，传统行业也罢，未来他们都需要此类人才，比如，医疗、金融、农业属于传统行业，未来在大数据面前，其实更需要大数据分析作为行业支撑，如果既精通传统行业、也掌握大数据技术，那么，在传统行业与大数据结合的这个点，你就是行业的顶尖人才。

所以，单纯从问题来说，哪个行业都会有发展前景，但是，必须与时俱进，如果你是医疗、金融等传统行业的计算机技术人才，做好这两者的结合，就是未来。

个人观点，请斟酌，批评。

大数据挖掘？大数据根本是应用，能计算应用的数据才有价值，所以，纯互联网公司也会跟实体传统结合，去传统，也要有数据思维，所以去哪好？工作为了梦想还是为了赚钱，你自己做决定

到此，以上就是小编对于大数据分析挖掘的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据分析挖掘的3点解答对大家有用。