阿里数据分析师-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于阿里数据分析师的问题，于是小编就整理了4个相关介绍阿里数据分析师的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据分析师就业前景及薪资？
2. 通过阿里指数分析数据的几种方法？
3. 大数据人工智能的出现，数据分析师会被取代吗？
4. 如何自己找数据分析项目来做？

大数据分析师就业前景及薪资？

大数据分析师就业前景好，月平均工资2-3万

从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达100万。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT等大型互联网公司的招聘职位里，80%以上都在招大数据人才。进入大数据行业，也成了越来越多人实现职场高薪梦的路径之一。

大数据专业分析师就业前景还是非常不错的，根据近年来的数据分析，很多大型公司比如腾讯阿里华为都会招大数据专业学生。而每月的薪资情况和学历挂钩，每家公司也是不同，平均薪资应该在每月一万元左右。

通过阿里指数分析数据的几种方法？

“阿里指数 是了解电子商务平台市场动向的数据分析平台，2012年11月26日，阿里指数正式上线。根据阿里巴巴网站每日运营的基本数据包括每天网站浏览量、每天浏览的人次、每天新增供求产品数、新增公司数和产品数这5项指标统计计算得出。” 阿里指数的功用 行业大盘：主要包括市场行情、热门行业、企业分析。以某个行业为视角进行分析。 市场行情：市场的综合趋势，价格、***购、供应的趋势 热门行业：各种热门细分子行业的分析，并对各个子行业做出排序　企业分析：针对某个行业下的供应商、***购商根据他们的交易情况分等级，用于表明此行业的大小企业的占比情况。

大数据人工智能的出现，数据分析师会被取代吗？

人工智能是不可能取代数据分析师的，但可以肯定的是数据分析师的门槛会被抬高。本质逻辑在于大数据是各种渠道终端——反馈到数据库的各类信息数据的汇总，人工智能则是大数据与已知算法的结晶。它可以通过数据库中已有的计算逻辑比对分析数据或事物，原则上分析速度会比人快很多。这是它的优势也是它的劣势，优势是它能通过原本设定好的逻辑工作快速的完成数据分析比对出结果；劣势是它的逻辑是固定的算法，无法进行个性化的工作。

举个例子：“阿里AI智能文案”，它可以以惊人速度产出数量庞大的文案，但是它产出的内容只是庞大的内容数据库里的内容进行的打散、拼接、组合，这样的内容产出往往没有“灵魂”。

至于职业门槛会被拉高是在于较为简单的数据分类、对比、筛选、组合等已经被人工智能替代，并且随着逻辑算法的升级人工智能能做的事会越来越多。

不会，大数据智能分析工具始终是工具，它是用来帮助数据分析师们更快速、直观、灵活地分析数据的。所以，不用担心数据分析师会被取代。有兴趣的话，你可以去奥威软件的网站了解下奥威BI大数据智能分析工具，或者亲自试用一下，你就会更明白大数据智能分析到底是怎么回事了。

如何自己找数据分析项目来做？

可以参与开源数据竞赛、参与行业论坛和社区，与其他数据分析从业者交流和学习！

开源数据竞赛平台：

1. Kaggle（***.kaggle***）：Kaggle 是全球最大的数据科学竞赛平台，提供丰富的开放数据集和竞赛项目，吸引了全球数据科学家和机器学习从业者的参与。
2. DrivenData（***.drivendata.org）：DrivenData 是一个面向社会问题的数据科学竞赛平台，致力于解决全球社会问题，如公共卫生、环境保护等，通过数据分析和机器学习提供解决方案。
3. AIcrowd（***.aicrowd***）：AIcrowd 是一个开放的数据科学竞赛平台，旨在促进人工智能和机器学习的研究和应用，提供各种挑战和任务供参与者解决。

行业论坛和社区：

1. DataCamp Community（***.datacamp***/community）：DataCamp Community 是一个面向数据科学和分析的在线社区，提供学习***、问答平台和文章分享，与其他数据分析从业者交流和学习。
2. Data Science Central（***.datasciencecentral***）：Data Science Central 是一个专注于数据科学和大数据分析的在线社区，提供技术文章、培训***、讨论论坛等。
3. Reddit 数据科学板块（***.reddit***/r/datascience）：Reddit 是一个知名的社交新闻网站，其数据科学板块汇集了大量数据科学从业者的讨论和分享。
4. Stack Overflow 数据科学板块（stackoverflow***/questions/tagged/datascience）：Stack Overflow 是一个开发者问答社区，在其数据科学板块可以找到关于数据分析和机器学习的问题和解答。

到此，以上就是小编对于阿里数据分析师的问题就介绍到这了，希望介绍关于阿里数据分析师的4点解答对大家有用。