免费数据分析工具-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于免费数据分析工具的问题，于是小编就整理了3个相关介绍免费数据分析工具的解答，让我们一起看看吧。

1. 做产品分析哪些免费数据分析工具靠谱一点？
2. 性价比比较高的数据分析软件有哪些推荐？
3. 数据分析有哪些书籍和工具可以推荐？

做产品分析哪些免费数据分析工具靠谱一点？

免费确实很吸引人，但也得真正解决问题才能用。今天我们就来聊聊免费版的数据智能分析工具究竟都帮我们解决哪些问题，在使用过程中，又将会有哪些额外的好效果。

1、业务变化及时反馈到数据上

大家都知道随着公司的业务发展，特别是在当下的大数据时代，每天累计的数据都是千万百万级别。数据量这么巨大，一般的数据分析工具还真的处理不来，这就导致很多的企业并不能在当天或者第二天及时地通过数据分析去发现业务变化。但数据智能分析功能恰恰能解决这个问题。

首先数据智能分析工具***用智能分析系统就能够在短时间内完成大量数据的分析与挖掘，这还不止。由于数据智能分析工具***用图形化图表，所以能够以通俗易懂的方式直观展现数据。综合起来说就是：使用数据智能分析工具能够让业务变化及时反馈到数据分析上，从而让企业管理决策层及时发现业务变化，如果有什么问题也能快速发现并解决问题。

而免费版数据智能分析工具，就是你能够不花一分钱就快速地实现“业务变化直观化呈现”的效果。

微信运营分析效果图

2、按自己的分析思维和需求灵活分析

所处位置不同，所担负的责任义务各不相同，对数据分析的需求也就有根本上的不同。在一般的数据分析报表上我们只能按照它预定的分析维度去观察数据，因此就会在很多时候很多的企业管理层并不能通过数据分析报表及时地分析跟进自己责任内的工作。SpeedBI数据分析云这款免费智能数据分析工具却提出了让“浏览者按自己的思维去分析”的思路。

具体表现在使用SpeedBI数据分析云制作的分析报表，任意浏览者在任何的分析终端上（大屏、电脑、平板、手机）都能按照自己的想法去修改字段与维度组合，如什么汇总项、行维度、数据集等这些都由浏览者自己去选择。这样的好处就是同一张报表上，来自不同部门的老大都能获得贴合自己部门的分析报表。听上去似乎很玄，真正实践起来也就是在报表上点击选择而已，操作简单、分析快直观不说更重要的是都是你自己想看的内容。

3、不受空间、时间限制，随时随地展开分析

在没有IT协助的前提下，用户可以不受空间、时间限制，随时随地展开自助式分析。这个主要是因为智能数据分析工具可在任意终端上展开自助式分析，并没有要求用户只能在智能数据分析工具上展开分析。因此就算你在北京开会，也能通过手机、平板、手提等设备秒开报表，并分析远在广东、海南等地的门店数据。当你进行自助式分析后，还可将这个版本一键分享给同事领导，实现数据分析经验分享传递的效果。

为提高数据分析效率，智能数据分析工具通常会精简操作步骤，尽量做到一个功能一键应用。在使用SpeedBI数据分析云这款免费智能数据分析工具的使用过程中，我们还能惊喜发现一些常用的便利功能服务，如BI报表模板一键应用、数据源一键替换、报表一键分享等。特别是BI报表模板这快，SpeedBI数据分析云特别设立两大板块供用户挑选下载使用。

总的来说，就SpeedBI数据分析云这款免费智能数据分析工具而言，分析智能高效且灵活度强，更能适合高效率、高分析量下的数据可视化分析。虽然是免费版智能数据分析工具，但该有的功能不缺，能够胜任日常数据智能可视化分析需求。

性价比比较高的数据分析软件有哪些推荐？

数据分析软件有很多，根据自己需要选择合适的软件，以下是我用过的一些数据分析工具，可以参考一下：

1.首先必须是excel

几乎不用任何费用支出，只要掌握好公式和图表就可以了，最适合没有钱，而且数据相对简单的人士。

2.数据观

这个软件最大的特点：简单，门槛低。只要将数据进行上传，就可以生成推荐的图表给你，不需要学习进行计算学习，对于没有数据分析专业知识就能够使用，适合刚刚开始接触数据分析的非专业数据分析人员。

3.神策数据

神策数据上不同功能模块均有详细的使用说明以及例子演示，使用起来更加得心应手。现在上面已经有的功能模块有数据管理、漏斗分析、***分析等，功能还在继续增加，但是这些工具是要钱的，而且很多功能不是现成的，需要用户学习完才能用。

4.数说立方

这款数据分析软件最大的特点是具有一个庞大是社交数据库，就算是个人免费版也有非常好的体验。能够支持全网实时抓取数据，包括定向地抓取微信、微博等平台上的数据，并将数据进行可视化的展现。尽管目前使用过程中还有一些小bug，但是已经在不断完善中。

5.数加平台

数加平台是基于阿里云的数据分析平台，能够对数据进行深度的整合、计算和挖掘，然后借助可视化工具对数据进行个性化的展现。该平台的数据分析相对毕竟完善，数据可视化体验良好，不过用户需要捆绑阿里云才能用，普通的用户有一定门槛，有些比高级的功能还需要用户学习一下才能用。

hihidata:三分钟上手，可在线使用。

spss:专业统计软件，包含了数据挖掘功能。

sas:专业人士使用。

marlab:建立统计与数学模型。

eview:计量经济学常用。

奥威软件旗下的BI数据分析软件都挺高性价比的，理由吧，主要有以下两个：

1、通用标准解决方案，预设分析模型，减免了从零构建分析模型耗费的大量成本和风险，在短时间内迅速搭建适合自己的平台。

2、按需购买功能模块。奥威软件旗下的BI数据分析软件支持用户按需购买功能模块，这样就能避免花了一大笔钱买了一堆自己用不上的功能模块。

奥威软件系列的BI数据分析软件拥有大量点击生效的智能分析功能，如智能钻取，双击即可在任意报表中自由穿透钻取，根据数据关联性将相关的数据尽数钻取出来。并且还能支持用户自行决定钻取方向与内容，更快、更灵活，也更符合分析需求。

现在比较知名的几个软件价格基本上都差不多，功能的话，我现在用的是知虾数据，功能很全面，客服那边态度也很好，有什么建议之类的给到他们那边，很快就能得到反馈，用的很不错，在我看来性价比很高。

数据分析有哪些书籍和工具可以推荐？

我是一个普通的电商运营，因此我推荐的书最多只是适合普通电商运营的日常需求，我推荐的也必是我阅读过的，我认为对我工作有用的。下面是我推荐的书，也是我阅读时的笔记：

刚在做《从1开始：数据分析师成长之路》这本书，作者是张旭东。

1.好的作者写的书籍，总是能够把一门技能、一种思维由浅入深地娓娓道来，并且这过程有哪些注意的点，在实践过程中会出现什么问题，都能够一一说明，这才是有丰富实践经验的作者，这才是真正有无与伦比的作者！

比如作者论述excel图表时是这样说的：

拆线图反映变化趋势；

饼状图反映组成成分；

柱状图反映数值大小；

散点图反映数据集中度；

面积图反映数据累积情况。

并针对现实场景进行了一一举例。

这虽然是对图表简单的描述，也正是这么基础的描述，你能感受到作者是经过多少实践、也大概率是在不断教导新人的过程中总结出来的经验，而绝对不是东拼西凑成书的。

另一个例子是论述数据需求处理时，作者给出的流程是：

需求方（提需求）——分析师（确认需求的目的）——目标数据拆分——提供数据——效果追踪。

这是简单的流程，作者分别对每一步进行说明，并且对第一步需要用到的实用技巧也提点出来了，比如目标数据可以如何拆分：可以从属性、行为这两个维度，

属性：地域、年龄、性别、星座......

行为：浏览、点击、收藏、加购、购买......

同一属性、不同行为描述概括，比如了解某一年龄阶段的一系列行为；

不同属性、同一行为的对***析，比如不同城市的收藏加购数据对比。

还是简单的论述，但却是思路清晰，内容实用，让我马上对自己日常工作的数据分析有了条理和清晰的思路！

这才是实战的作者，实践经验丰富的作者知道读者们需要什么，因为这就是他每天在做的事情。

2.在本书的前面作者也对数字、数据、数学、统计学以及平均值、方差等基本概念做了简单的说明，对常用逻辑思维也有例举，算是对小白的普及引导，对于一个日后将成为专业的运营管理人员来说，无疑能够增加不少认识；当然别的书籍也会有这样的描述，本书作者好的地方就在于其简单明了地说明，也有些简单的例子，让人看了就懂、理解，不会觉得枯燥， 最重要的，不会让读书觉得作者在凑字数！说一些大话、空话！在我经历了那么多各种东拼西凑、重复啰嗦凑字数的烂书之后，发现能够这样简单明了把事情向读者说得清楚的书(和作者)是多么难得。

3.作者说到数据分析的逻辑时，并没有一一列举常见的一些数据分析逻辑，可能不是作者想要论述的或作者平时常用的经验，但我习惯性地在笔记本写下：常见的数据分析逻辑有哪些？然后自己想到什么就一一先写下来，并且举例子，比如我写下其中一个逻辑是：结论——论据＋论述——结论，大概是总分总的模式，然后我举的例子是最近我觉得抖音直播是会很快过时的一种带货方式(这是我的结论或判断)，然后自己写出几个论据(理由)。这是我习惯的一种笔记方式，后续复习笔记时我想到什么，可以继续补充发挥，以积累这方面的知识。

4.书中有一句话戳中了我的痛点：许多人为了学习一门技能，先后购买了许多书和教程……不断与人交流学习……经过一番折腾后却发现收效甚微，到头来才发现没有基于应用场景的学习只能停留在皮毛阶段……。简单来说就是学习要理论与实际先结合，但这耳熟能详的道理却往往被我们忽略，不少人都在走这样的弯路，最终落得个草草收场，认为学习真的是太难了，不是一般人能做的事情！我前几年一直在走这样的弯路啊！另外即使明白这个道理也养成了习惯，习惯基于应用场景的学习以保重高效，但有些技能的应用场景本身就很少甚至你没有机会接触应用场景，那也很难高效学习，比如管理学、领导力、人际关系这些学问。

总的来说这本书带给我的启发是不少的，这是我阅读过的最好的数据分析的书了，带给我的更多的是认知上的提升。另外之前看过的数据分析相关的书中也不错的有《谁说菜鸟不会数据分析》《你早该这么玩excel》，这两本书就偏向于具体的数据处理技能，更工具性。

到此，以上就是小编对于免费数据分析工具的问题就介绍到这了，希望介绍关于免费数据分析工具的3点解答对大家有用。