电商数据分析师-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于电商数据分析师的问题，于是小编就整理了3个相关介绍电商数据分析师的解答，让我们一起看看吧。

1. 电商数据分析师需要哪些技能？
2. 数据分析师以后前景怎么样？
3. 生意参谋数据分析专员证书有用吗？

电商数据分析师需要哪些技能？

电商数据分析师需要具备数据分析及统计学的基础知识，掌握SQL编程和数据挖掘工具的使用。能够独立完成数据清洗、建模及数据可视化，并对业务过程进行优化及预测。同时，具有商业理解能力和良好的沟通能力，能够将数据分析结果形象、简单地呈现给非数据专业人士并提出建议。对于电商行业，还需要了解电商业务及行业内各自系统的数据接入和处理方式，具有数据分析的实践经验。

电商数据分析师需要掌握数据分析技能，包括数据挖掘、数据清洗、数据可视化等方面；同时需要了解电商业务和市场趋势，掌握相关的电商指标和数据分析方法；还需要具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与其他部门合作，将数据分析结果转化为实际业务价值。

数据分析师以后前景怎么样？

从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。

从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。

从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化***领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。

不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。

这里给大家举几个例子：

现在的产品，由于销售渠道开始开始网络化，所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书，画画产品原型，做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧，越来越多的公司里，如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作，是基本上获取不到什么***的支持。

再拿运营来说，更加离不开数据了。大到做一个活动，目标人群如何划分，不同人群的方案是什么，预计投入多少产出多少，这些都需要数据支持；小到一个营销话术，也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说，现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。

最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时，从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析，无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外，还需要业务数据，竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析，可以更加精确的制定公司的人力***战略。

生意参谋数据分析专员证书有用吗？

数据分析师资格证书当然有用了。

不过证书只是一方面而已，能力才是最重要的，

换句话说，不能因为想要证书而学习、考证，而是要学到真东西，培养出自己的能力。

如果你想将来成为数据分析，那还是参加培训比较合适，这样可以系统的掌握数据分析的知识。

数据分析的工作分类，会因为每个公司、单位的具体要求而不同，

比如，电商需要你会做网站数据分析 ；销售 部门要求你做营销数据分析；等等。

招聘的要求，当然是你要会做数据分析了。

最基本的得会用EXCEL做分析吧 ，高级点的，会要求你懂得使用一些工具，比如：SPSS，R语言。

到此，以上就是小编对于电商数据分析师的问题就介绍到这了，希望介绍关于电商数据分析师的3点解答对大家有用。