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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析师***的问题,于是小编就整理了3个相关介绍数据分析师***的解答,让我们一起看看吧。
因为基数大,所以这类岗位通常鱼龙混杂。有些虽然叫数据分析师,但是每天只需要和excel打交道,完成leader布置的表格整理工作就行。混个几年,成为一位数据分析主管,给下面的新人继续布置Excel任务。
我和你的经历差不多。
今年27,之前在一家外企做银行反洗钱,发现数据对一个行业和公司是至关重要的,所以决定自学数据分析。
1.首先搞清楚数据分析需要学那些东西,行业不同要学的东西和工具不同。
2.基础的工具包括excel,数据库(mysql,oracle等),这两个算是最简单的工具,下来就是分析工具,常用的包括R,PYTHON,SAS,matlab,其中R和PYTHON是编程语言,SAS和matlab是模块化软件,R是比较专业的分析工具,PYTHON的功能比较强大,做数据分析需要掌握两个包,padas和numpy,SAS每年租金几百万,大公司用的比较多,像金融,生物医疗行业,matlab偏工科,可根据自己的行业选择性学习。
3.接下来可以学习一些BI可视化的工具,可视化简单说就是把数据以图表的方式呈现出来,大多数公司比较认可tableau,当然还在其他很多工具。
4.最后你需要学习一些理论知识,包括统计学,最重要的是建模,逻辑回归,决策树,支持向量机,神经网络等。
如果能掌握这些知识,你会成为一个合格的分析师,欢迎交流,祝好运。
20岁的时候,想去考研。但是在其他找到工作的同学的影响下。放弃了。
30岁的时候,想去学技术。但想到这个年纪低下头重新来过,很难。所以又放弃了。
40岁的时候,想学一门外语。可是想到已经不再精力旺盛,不再过目不忘。最终还是放弃了。
20岁、30岁、40岁,总是在抱怨年纪,担心无经验。其实都是在为自己找借口。
先去做,坚持一个月。
再回来看自己的问题
28岁不太建议转行,如果走错一步,会带来不小的麻烦!
个人建议,
应该守住国企工作稳扎稳打,并且利用闲余时间去学习了解其他先进行业的发展,即找寻所谓的新的风口。
并且可以做一些其他***,还有副业。这个需要结合自身的环境,以及目前所拥有的资金来决定!
另外,国企,给人感觉普遍工资不高,奋斗时间长才能有所成绩,而互联网短期的确可以在经济上取得肉眼可见的增长幅度!这就取决自己的判断了!
以上仅代表个人看法!
如果有很好的数学功底,现在转来得及。
如果没有,建议就不要转了。海龟的、博士的、名校的、有经验的高手很多,很多很多。就不要去正面和人家PK了。和人家耗不起,也玩不起。
现在很多在校大学生,在家带孩子的宝妈都想找一份稳定的***来做。所以很多网络***就肯定受到很多人的追捧,很多***平台,APP就不断更新。那么这些信息到底真不真实呢。
我来说说我的观点吧,那些平台发的信息确实有些是真的,但要靠自己去判断。可以说大部分都是***的,你想想,现在科技那么发达,为什么还要人工录入?费时费力还不够效率。一些小的平台可能还会用这和方式去做。现在大部分都是通过扫描仪来代替人工录入了,所以那些还想找这方面的***的话,看你们运气咯。
一般找的开始不收任何费用,但慢慢就会下套给你让你乖乖交钱,所以我们找***一定要保持清醒,任何有关财物的,自己就停下来好好想想。如果想赚点零钱的,可以到超市,或者肯德基麦当劳做服务员,虽然累,但实在。好了,这些都是个人分析,可能会有差距,欢迎补充。
到此,以上就是小编对于数据分析师***的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据分析师***的3点解答对大家有用。
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