常用的8种数据分析方法(常用的8种数据分析方法有哪些)

数据分析中常用的8种模型你都知道吗?98%的人都需要

RFM模型：衡量客户价值和创收能力。例如，即使某用户最近未消费，但RFM高（频繁购买、大额消费），应视为重要客户保持联系。 AARRR模型：用于用户增长分析，如某社区APP发现微博渠道的转化效果最佳，可优化***投放。

AARRR模型，又称为海盗模型，其核心是将用户增长拆分为5个关键指标：获客、激活、留存、收益、传播。这一模型旨在帮助企业通过指标数据，针对用户增长的关键环节进行优化与改进。精准定位合适的渠道、时间、产品与目标用户，实现用户增长的高效与精准。转化漏斗模型则关注业务流程中的转化与流失情况。

RFM模型通过对消费频率、金额和时间的考量，对客户进行细分，有助于实现精准营销和成本控制。波士顿矩阵则用于产品布局，根据市场增长率和占有率判断产品生命周期阶段。购物篮分析揭示商品之间的关联性，如“啤酒+尿布”案例，提升销售额。

漏斗分析模型 漏斗分析是一组过程分析，可以科学地反映用户的行为以及从头到尾的用户转化率的重要分析模型。漏斗分析模型已广泛用于日常数据操作，例如流量监控和产品目标转化。

留存分析模型：这种模型专注于分析用户的参与度和活跃程度，旨在了解在进行了某一初始行为后，有多少用户会继续进行后续的行为。 全行为路径分析：该分析模型根据用户在应用程序或网站上的行为***，研究用户在各个模块之间的流转规律和特点，以挖掘用户的行为模式，并为特定的业务目标提供见解。