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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析 机器学习的问题,于是小编就整理了2个相关介绍数据分析 机器学习的解答...
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于在线数据分析网站的问题,于是小编就整理了4个相关介绍在线数据分析网站的解答,让我们一起看看吧。
excel数据处理与分析实战技巧精粹,Excel2007实战技巧精粹,这两本书都是精华,看完EXCEL功力会增加五成。你也可以去club.excelhome.net这个网站去看看,说不定有意想不到的收获。
研境很高兴为你解答。
当我对两者选择犹豫不决时,比如两个专业的趋势,因为不知道哪个专业才是热门,面对这种情况,我一般会到百度指数去搜一下:
比如两门编程语言的热门程度:c语言和Python
从上图7天的数据中,可以看出Python明显比c更火爆。
这时,你可以搜索如下关键字:
这些网站面向不同的领域,比如百度统计面向的是APP用户的各种统计分析。
希望可以帮到你~祝你好运~
当然是有的,下面我简单介绍3个非常不错的编程学习网站,对于了解数据分析、网络爬虫和Python来说,非常有帮助,感兴趣的朋友可以尝试一下:
B站
这是一个***非常丰富的***网站,不仅仅只是休闲***,B站针对数据分析、网络爬虫、Python、编程开发等提供了非常多的教程和***,既有基础入门,也有项目讲解,覆盖面广、知识面全,不管是对于零基础的小白,还是有一定经验的开发者,都可以学到许多有用的知识,对于自我提升来说,是一个非常不错的网站,值得推荐:
慕课网
这是一个众所周知的编程学习网站,提供了大量优质的******,前后端、数据库、网络爬虫、数据分析、Python等都有涉及,内容基础、全面,对于小白入门来说,是一个非常不错的选择,可以一边学习,一边练习,但***种类比较单一,项目示例少,深入学习来说,还是B站较为不错:
GitHub
这是全球一个非常著名的代码托管平台,许多优秀的开源项目都放置在这个网站,不管是小白,还是有一定经验的开发者,都可以在这个网站找到许多优秀的***(项目),编程开发、数据分析、网络爬虫、Python等都有涉及,一边学习,一边分析,对于自我经验的积累和提升来说,是一个非常不错的网站:
目前,就分享这3个不错的编程学习网站吧,******来说,B站非常不错,想看源码的话,建议GitHub,当然,还有许多其他不错的学习网站,像网易云课堂等也都非常不错,初学入门,就是多看多练习,后期深入,就是多做项目,积累经验,网上也有相关资料,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。
网站分析可以再详细些,拆分为数据收集、数据处理分析、数据可视化。
数据统计与收集:百度统计、友盟、Growing IO、神策数据、数极客
数据处理分析与可视化:Tableau、数据观、echarts、永洪
题主可以根据实际情况选用工具,Excel其实也很强大,统计工具里,友盟更多的是App数据的统计,分析工具的话Tableau专业性比较高,但是学习周期相对长一些,数据观是这里面易用程度最高的,echarts会涉及一些编程知识,永洪是做BI的。
觉得有用的话留个赞吧!
:D
回答
做网站数据分析,有什么工具推荐?
然后要统计更多的数据可以使用谷歌统计或者百度统计。
最后如果还想要分析一些个性化的数据,可以自己公司开发做数据埋点,自己统计。也可以找一些专业的厂家比如Growing IO。
另外也推荐一个网站分析不错的站点:网站分析在中国。
做网站数据分析,需要关注到比较多的数据。最基本的有以下几个:ip、PV、uv、回头客、停留时长、来路、来源分布、终端占比等。根据不通反面方面反馈的不同数据,可以来进行不同的分析。例如根据来源分布,可以知道自己网站的访客的来源占比情况,然后根据不同的比重去重点优化某一来源。能提供网站流量数据的工具现在有很多,例如51la、百度统计、友盟等等,最出名的就是这三个了。各有优势吧。我在三个平台都有接入统计去做对比。数据也差不多,略有一点点差别,大概是统计规则不同的问题。51la有几项我用着觉得比较不错的功能,一个是停留时长,感觉是比较有参考借鉴意义的数据;一个是蜘蛛详情,包含了来源IP、访问URL、蜘蛛类型、访问时间、代理信息等等,可以说是很具体了,还有就是SEO方面的数据,关键词、收录、搜索引擎来源IP等等,也很方便做SEO的人……网站数据分析我个人认为,由简入繁吧,先做好简单的分析,再逐步深入,把网站做的更好!
到此,以上就是小编对于在线数据分析网站的问题就介绍到这了,希望介绍关于在线数据分析网站的4点解答对大家有用。
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