数据分析创业-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析创业的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据分析创业的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据分析如何创业？
2. 创业分析书包括哪些内容？

大数据分析如何创业？

基本分析

大数据总归到底是一种分析工具，并不能确保100%有用，但是却能反映出一种网络社会关注的热点，把握住了热点成功的概率相对大一些。

卖点1——卖数据

比如你是商家要做广告，但是在那个平台做广告好呢？是百度还是其他公司的网站呢？那个网站性价比比较高呢？这个可以通过大数据决解。再比如你是商家，可以通过大数据知道现在消费者最关心商品和最关心的服务和要求。

卖点2——卖数据分析

通过数据处理分析后得出的趋势分析，比如搜索股票数据的人越来越多是不是证明市场越来越火爆，进入牛市概率大，反之则可能是熊市。

卖点3——某个行业数据分析

比如上面说的股市，还可以通过每个行业的股票代码名称进行趋势分析，越多人搜索的行业当然是热点，可以做成一套数据分析软件动态更新收费。

卖点4——客户要求定制的数据

可以按照客户的要求，卖一些客户需求的数据或者经过加工的大数据处理软件。

最后总结

因此总的来说大数据主要有3个卖点：一是卖数据；二是卖数据分析；三是卖客户定制数据。

回答的这些条友们那都是想当然的那。

简单粗暴，撸，撸库、撸资料、撸信息，撸了来分析。

哪里会那么长篇大论，A要开个超市，想知道同行的情况，就…是吧，大数据分析。

搞互联网的不要走邪路，要相信肯定有比你技术更厉害的人，有人以上帝视角看着的。

随着互联网的急速发展，毫无疑问互联网创业仍然是处于上升期。

跨境电商从今年年初开始正处于红利期。

国内十几块钱的东西出口到国外就是一百多的利润。

所以现在无论是一带一路也好或是上合峰会，国家都明确指出要大力发扶持跨境电商。

很有幸算是提早进入了这一行业。个人第五家新店铺也已经突破了二百五十欧元。

以后的趋势，物联网肯定有，而新零售这种低成本的运作模式也会是趋势，我做无人自助咖啡机项目，投入很低，而且几乎无成本（场地租金，人工费，水电费）一线城市我可以提供投放点位。如果想做点小生意又没太多精力，不想承担太大风险的可以了解下

创业分析书包括哪些内容？

我写项目创业分析书时，包含项目背景、团队人员及优势、市场容量及分析、产品及技术、可替代门槛和独特性、商业模式及盈利模式、财务模型测算及预算、风险管控等内容，具体分析为：

1、项目背景

我会写项目产生的背景及市场定位，项目存在的价值及意义，为用户解决什么实际痛点问题，这里也是决定项目最终走多远的基础。（项目有没有实际社会价值或对用户有没有解决实际问题）

2、团队人员及优势

除了项目本身外，团队人员构成也很关键，靠谱的项目没有靠谱的团队，也是白费力。所以会说明都有哪些人员来做，各自的优势是什么？对项目本身起到怎么样的关键作用？有没有人员能力互补或者能够增加项目成功的因素。

3、市场容量及分析

有了靠谱的项目和团队外，客观因素（市场容量基数大不大），如果最终项目成功了，做到底市场规模就只有几百万，那就没有必要了。我会分析下市场有多大容量，项目能够在这么大容量里分割多大的蛋糕。

4、产品及技术

除了项目本身和团队外，还有关键成功因素就是产品技术了，研发出来的产品方案怎么样？能不能打动市场买单，产品技术的独特优势对用户是否认可？有没有切中用户的痛点？与其他类似产品技术相对优势在哪里？

5、可替代门槛和独特性

产品技术方案能否被其他产品所取代？是不是其他团队可以很容易***？技术的优势及进入门槛高不高？

6、商业模式及盈利模式

MVP模型设计和前期市场验证的合理性，能不能跑一圈下来赚到钱，项目怎么赚钱，从谁手上赚多少钱？项目卖点在哪里？所以前期在验证商业模型阶段很关键，有些项目靠谱也运作的很成功，但最终却赚不到钱就很尴尬了。

7、财务模型测算及预测

对项目未来几年的财务应收进行测算，根据市场基数及能够分割的市场份额，加上盈利模式，来测算未来几年整个公司应收多少？各项成本支出多少，毛利和净利分别多少？对应市场份额应该做到多大？

8、风险管控

在未来不确定的市场及政策因素下，预估可预见的风险都有哪些？怎么预防发生的风险？保障项目风险最低。

除了这些核心内容外，有些创业分析书会加减一些自己比较关心的内容，但不影响整体分析书的核心部分。

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到此，以上就是小编对于数据分析创业的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析创业的2点解答对大家有用。