j***a数据分析工具-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于j***a数据分析工具的问题，于是小编就整理了2个相关介绍j***a数据分析工具的解答，让我们一起看看吧。

1. 自动测试、java、数据分析学习哪个比较好？
2. Java跟大数据哪个容易学？

自动测试、j***a、数据分析学习哪个比较好？

谢谢邀请~

我是从事J***a研发工作的，所以我推荐题主学习J***a，并且是服务端开发。

以下是我个人的陈述理由：

自动化测试

首先这三个岗位都需要一定的开发技术才能担任，自动化测试岗位在测试岗中属于技术比较强的一个工种，测试岗位分为黑盒测试、白盒测试（接口测试）、自动化测试。厉害的自动化测试不输于任何其他的开发岗。

不知道大家了不了解云测这个公司，云测这个公司的核心技术就是测试，各种自动化测试，安卓、iOS、Web网站都可以写脚本自动化测试。很多测试力量薄弱的公司都会在应用提审上线前来一波最后的云测，且云测可以为他们的测试结果负责，也就是他们测试过的功能如果上线后出现问题了，他们会为这个结果买单！

所以千万不要认为测试最简单，无知者无畏罢了。有的公司叫做QA，即质量保证，甚至不归属于技术研发部门，独立成部门或者同属产品质量部门。

好的自动化测试需要写大量的脚本，甚至有时候测试工期比研发周期还要长。

j***a

这个就不用多说了，现在被大家说的最多的除了php就是j***a了！php是世界上最好的语言，j***a是世界上最慢的语言！

不管怎么说，不可否认的是j***a语言已经成为事实上的服务端霸主，成熟的生态和丰富的中间件，让j***a开发也越来越变得“简单”。现在只要是一个稍微带点互联网属性的公司都需要j***a相关开发人员，国内有阿里巴巴带头，j***a更是如火如荼，所以选择j***a开发就业是非常有前景的。

数据分析

很多人以为数据分析和大数据工程师一个意思，其实不是的。在一个大数据组或者部门，分很多细分工种，常见的有算法工程师、大数据工程师、数据分析师。

那这个数据分析师是干嘛的？挖掘数据的！算法工程师提供各种算法，大数据工程师应用算法洗出各种中间报表数据，这时候到数据分析师上场了，他们拿到各种中间报表数据，通过一定的规则分析、整理、总结出各种数据报表，并挖掘出其中的商业价值，为企业的战略决策提供数据支撑！

我想说的是这才是数据分析师的工作职责所在！数据分析师需要什么？需要对数据敏感，能够从一堆数字中挖掘出其应有的价值！

综上所述，为什么我推荐题主走j***a方向呢？因为走j***a方向之后，可以随时转自动化测试和数据分析师。

自动化测试需要学习各种脚本，在实际工作中可以边工作边学。

如果从事大数据研发便是可以直接接触数据分析人员，因为你们是数据的生产者，再通过业务时间的学习，便可以自然转岗数据分析师。

我是【j***a架构设计】，如果我的回答对您有帮助，欢迎点赞转发！关注我，持续为您提供科技领域优质内容！

J***a语言的发展已经渗透到我们生活中的方方面面，大多数应用软件开的都离不开J***a，比如我们熟知的淘宝、京东、美团、今日头条和58同城等大型网站，很多功能都是通过J***a实现的，由于互联网的发展速度已经势不可挡，互联网公司也会考虑技术本身的扩展性和安全级别，J***a语言本身也顺应了时代的潮流，所以J***a语言的发展相对比较好

首先这个也需要看你以后想往哪个方向发展，而且难易程度也不一样，建议你是学习J***a和数据分析，J***a可以看看高淇老师的J***a300集，数据分析也可以先看看资料，因为J***a更简单一些 数据分析会难一点 ，可以先找一些资料先学习学习，再确定自己学习更好一些

J***a跟大数据哪个容易学？

大数据是我的主要研究方向之一，同时也出版过J***a编程书籍，所以我来回答一下这个问题。

首先，J***a是一门编程语言，目前在Web开发、大数据、Android开发等领域都有广泛的应用，J***a语言的特点是性能稳定且扩展性强，不少大型互联网平台往往更愿意***用J***a开发方案，因为能够在一定程度上降低开发风险。

大数据则代表了一个技术体系，是一系列技术的组合，大数据技术涉及到数据的***集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，因此大数据涉及到的技术内容非常多，相关岗位也比较丰富。当前正处在大数据时代，所以学习大数据技术是个不错的选择。对于初学者来说，如果计算机基础知识比较薄弱，那么从J***a编程开始学起是比较现实的选择，在掌握J***a编程之后可以继续向大数据方向发展。因为J***a语言也是从事大数据开发的重要工具之一，在大数据平台开发和大数据应用开发领域都有广泛的应用。另外，J***a语言经过了多年的发展，整个IT行业内有大量的开发岗位，所以从就业的角度出发，学习J***a语言也是一个不错的选择。

学习J***a可以规划三个学习阶段，分别是基础语法阶段、Web开发阶段和分布式开发阶段，其中基础语法阶段是学习的难点。J***a语言是纯粹的面向对象编程语言，所以在学习的初期需要接触大量的抽象概念，当掌握这些抽象概念之后，随后的学习会相对容易一些。

学习J***a要注重三点，其一是多做实验和总结，逐渐建立编程思想；其二是多做技术交流，交流的过程也是学习的过程；其三是紧跟技术发展趋势，当前选择大数据方向就是不错的选择。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

你好，很高兴能回答你的问题，J***a和大数据可以从一下几点分析：

1、J***a是一门编程语言，它主要应用项目的开发以及服务器编程，学习基本语法、面向对象的编程思想养良好的编程习惯。

2、随着***无纸化办公以及企业线上办公等，大数据应用随之深入我们的生活和工作中，大数据覆盖的面更广，更宽，需要有足够的计算机基础和数据结构以及算法等要求。

3、如果时初学者建议先选择编程语言进行学习，掌握基本的编程思想以及基础知识，培养一种良好的编程习惯以及拥有编程思想，更容易提升自己。

4、大数据的就业岗位分的也比较多，比如：ETL工程师、数据仓库工程师、大数据开发工程师、Hadoop工程师、Spark/Flink工程师、大数据分析师、大数据算法工程师等他们都有对应不同的学习课程以及技术栈。

5、个人认为J***a编程语言相对大数据学习起来容易一些，但是如果想学好都没有那么容易，毕竟有价值的东西都没有那么容易获得，所以要有足够的耐心，不断追求新技术的精神，相信不管选择哪个，技术只是一种手段，重点是在于个人怎么去利用和学习。

最后希望我的回答能够帮到你，谢谢！

到此，以上就是小编对于j***a数据分析工具的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a数据分析工具的2点解答对大家有用。