师大明珠数据分析(师大明珠考试卷)

SPSS数据分析之卡方分析

在SPSS中，进行卡方分析的步骤如下：打开描述性分析，选择交叉表功能，设置行变量和列变量。点击“统计”选项，选择“卡方”检验，对数据进行深入剖析。实例解析/ 首先，查看个案处理摘要，检查数据完整性，确保无缺失值。

卡方检验基本类型 Pearson卡方检验：适用于样本量大且期望频数大于5的场景，如大一至大三的年级与愿意或不愿意考研的独立性。当数据准备就绪后，通过SPSS中的数据—个案加权—频率变量，进行交叉表分析，结果显示卡方值1750，p值小于0.001，表明年级与考研意愿有显著关联。

在spss数据分析中，卡方检验被用于探究两个分类变量间的关系或独立性，如探究不同年级（如大大大三）的考研意愿（愿意与否）是否存在显著差异。主要的卡方检验方法包括Pearson、Yates矫正、Fisher精确、拟合优度、分层和配对检验。

**打开SPSS并导入数据**：首先，启动SPSS软件，并打开包含你想要进行卡方检验的数据集。 **选择非参数检验**：在SPSS的菜单栏中，点击“分析”（Analyze），然后选择“非参数检验”（Nonparametric Tests），接着选择“旧对话框”（Legacy Dialogs），最后点击“卡方”（Chi-square）。