从事数据分析-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于从事数据分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍从事数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 建行做数据分析累不累？
2. 作为一个公司的数据分析职位人员，应该做哪些工作？
3. 国企工作了三年，想转行到互联网金融行业，28岁无经验的人现在去做数据分析师来得及吗？

建行做数据分析累不累？

不是很累，

数据分析师最主要的重心在于“分析”，分析运营数据转化为企业决策的动力。当然数据分析师，还需要把数据通过浅显易懂的图表形式展现出来，无论是饼状图，曲线图，柱状图等等。关于加班，如果工作仅局限于机械化的数据分析工作，那么，面临的选择可能会有“加班”。

作为一个公司的数据分析职位人员，应该做哪些工作？

这个主要看你的岗位职责，与具体企业也有关系。但要做一个出色的数据分析员，以下几点需要注意：

1、数据储存和运算这部分工作是基础工作，别人可能都看不到，但对于你却很重要。所有数据，要按数据库的思想存储，经常需要的指标，要做好模板或列好运算法则。总之，这部分的要求是数据信息齐全、计算及时。不要领导说完需求，很久才出一个结果。平时感觉哪部分信息有可能被用到，要提前收集。

2、报表管理常用的分析科目，都要有报表管理。出哪些表、什么时间出表，谁出表，谁检查，都要报给谁，格式如何，是否保密等是一套制度，都要注意到。针对1、2两项，还可以提出软件硬件的需求，提高工作效率！

3、分析报告整体经营报告和分项报告，有的公司还会要求PPT格式，用来在经营会上讨论分析。所以，要会写分析报告。

4、沟通交流分析报告好写，但是因素分析，就比较难了。因为涉及各个部门和业务，就得多和他们沟通。平时也要多交流联系，熟悉业务，要不别人也不愿意给你多说。比如，这个月销售业绩下降20%，原因在哪？你调查一下，可能会知道，天气、物流配送、价格是主要问题。

国企工作了三年，想转行到互联网金融行业，28岁无经验的人现在去做数据分析师来得及吗？

我和你的经历差不多。

今年27，之前在一家外企做银行反洗钱，发现数据对一个行业和公司是至关重要的，所以决定自学数据分析。

1.首先搞清楚数据分析需要学那些东西，行业不同要学的东西和工具不同。

2.基础的工具包括excel,数据库（mysql,oracle等），这两个算是最简单的工具，下来就是分析工具，常用的包括R,PYTHON,SAS,matlab,其中R和PYTHON是编程语言，SAS和matlab是模块化软件，R是比较专业的分析工具，PYTHON的功能比较强大，做数据分析需要掌握两个包，padas和numpy，SAS每年租金几百万，大公司用的比较多，像金融，生物医疗行业，matlab偏工科，可根据自己的行业选择性学习。

3.接下来可以学习一些BI可视化的工具，可视化简单说就是把数据以图表的方式呈现出来，大多数公司比较认可tableau，当然还在其他很多工具。

4.最后你需要学习一些理论知识，包括统计学，最重要的是建模，逻辑回归，决策树，支持向量机，神经网络等。

如果能掌握这些知识，你会成为一个合格的分析师，欢迎交流，祝好运。

只要你想做的事，什么时候开始都不算晚

20岁的时候，想去考研。但是在其他找到工作的同学的影响下。放弃了。

30岁的时候，想去学技术。但想到这个年纪低下头重新来过，很难。所以又放弃了。

40岁的时候，想学一门外语。可是想到已经不再精力旺盛，不再过目不忘。最终还是放弃了。

20岁、30岁、40岁，总是在抱怨年纪，担心无经验。其实都是在为自己找借口。

先去做，坚持一个月。

再回来看自己的问题

到此，以上就是小编对于从事数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于从事数据分析的3点解答对大家有用。