数据分析会-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析会的问题，于是小编就整理了5个相关介绍数据分析会的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据分析师40岁之后会失业吗？
2. 马云说将来数据分析会没有工作，是真的吗？
3. 农林专业论文要进行实证分析吗？
4. 盲审会查实证数据吗？
5. 毕业论文抽查会查原始数据吗？

数据分析师40岁之后会失业吗？

大概率会，互联网企业一般严格限制年龄在35岁以下，过了35岁一般都会限制招聘或者辞退。

数据分析师也是一样，身为互联网企业的中流砥柱，年龄40岁，很难找到工作，企业也不太会选择你这个年龄的人，除去不好管理之外，年轻人成本会更低。

马云说将来数据分析会没有工作，是真的吗？

答：马云不是国家领导人，他是资本家，资本家特点就是利益最大化。

我们是社会主义国家，社会主义国家的特点是：以人为本，一切要从人民的利益岀发，不是从资本家的利益出发。

马云这句话，说给西方国家人听比较合适，说给社会主义国家人听不合适。

（原创于2O2O年12月9日）

特地去搜了马云讲的这句话，他大概要表达的意思是，为了数据将有机器去计算，取代人工。

先说结论，长远来看，未来确实不需要所谓的数据分析岗位，甚至不需要所谓的数据分析部门，而是***都将变为数据分析师。这句话也是我一直在提的，数据分析未来不是一种岗位，而且一种职场通用能力。

要实现***都会数据分析，这个时间线就拉的有点长了，我们把时间缩短到10年以内。有一些数据分析岗位必然会消失，其实现在就已经有一些岗位正在被取代，比如取数。

回头看看过去几十年，那些即将消失的工作或者行业，电报员、打字员等等，有一个功能特点就是，科技发展导致技术门槛降低，本来要专业培训才能发电报、打字的工作，在打字软件、社交工具出现之后，***都能上手使用，自然就不需要这些人来为大家工作。

再类比当前的数据分析工作，常见的有这三种：

1、基础数据支撑类，取数、报表

2、基础数据分析类，通过数据分析支撑业务运营

3、深入数据分析类，数据分析支撑战略决策

如果你现在做的大部分工作是取数、做报表，那未来被替代是必然的。现在已经有诸多企业，通过数据平台的搭建，实现了业务人员自助取数，不需要专业的数据人员来提供数据支撑，效率极高。像FineReport等报表工具的出现，也让做报表的门槛大大降低，很多固定报表都能够实现自动化。

如果是基础的数据分析类，未来也有可能被取代。随着数据分析在企业应用的深入，新的自助分析的概念已经开始流行，通过BI平台的搭建和BI工具使用，业务人员自己就能快速上手数据分析。

那什么怎样才能不被替代？

掌握数据分析思维和经验的人不会被替代。我之前也一再强调，数据分析的核心竞争力是业务分析思维能力。从观察、***设、验证、分析到最后推动制定的方案。

机器可以提高效率但是代替不了人的思维，如果数据清洗加工这些工作能让机器来干，这对我数据分析师来说应该是利好的事情，这样数据分析师的价值才能够凸显。

农林专业论文要进行实证分析吗？

农林专业论文要进行实证分析，有的是需要实证分析的，有的是不需要的，看选题了；所以建议是：另选主题啦。本科论文现大半没有太大价值，少数当中理工做了好的项目，文学嘛，自己研究研究提出一个新的方向还是有很多的，哲学太深奥，管理则新的理论则很难，研究方向好提，然后关于实证研究则是为了满足。

盲审会查实证数据吗？

会查真实数据的。

盲审的过程中，一方面是对作者的论文进行查重，也就是看论文撰写的内容和已发表的内容有多少的相似度，如果高于20%的话，往事不通过另外一个就是茶论文的数据，如果这些数据是真实有效的，那么盲审就会通过，如果是胡编乱造的，基本上也不能够。

毕业论文抽查会查原始数据吗？

硕士毕业论文是不会查你的原始数据的，只会以你最终提交的论文为主。毕业论文的外审或盲神并不会要求学生提交所有的科研数据，这一方面是为了保障学生著作权，也是为了防止审阅人窃取学生的科研成果。不过，如果你的数据***比较明显，审阅人也是会一眼看出来的。

会追查原始数据。

因为硕士论文是研究生毕业的重要标志之一，其质量的优劣直接关系到研究生的学业成果和毕业去向。

为了确保研究生论文的真实性和可信度，学术界对其查重、抽检的要求越来越高，其中也包括硕士论文的追查原始数据。

到此，以上就是小编对于数据分析会的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析会的5点解答对大家有用。