数据指标梳理(数据指标变化BW数据集)

如何在BW中创建数据源及数据抽取

1、数据抽取，指BW系统抽取源系统的数据，针对每一个数据源，执行信息包，将源系统的数据抽取过来之后存到BW端的PSA（和数据源结构一样的，自动生成的一张表）。

2、不用开发，只要你配置了两个系统的RFC连接就可以直接使用。OPEN HUB 主要是使用BW的模型作为其他系统的数据来源，相当于BW系统的一个数据出口，优点是实施方便。

3、去抽取SqlServer 的数据， 目标的数据库类型是Oracle。OS 环境均为AIX13，当然SqlServer 是微软的。

电子秤的bf、bone、bw、bmi代表什么意思

1、bw——body water是指人体的水分率 bmi——体重（kg）/身高（m）平方（体质指数）：是目前国际最常用来量度体重与身高比例的工具。它利用身高和体重之间的比例去衡量一个人是否过瘦或过肥。

matlab基础篇——strcat的用法

1、RGB = imread(strcat(path3SWT，num2str(i)，A.bmp))；若i=5，则读取path3SWT这个路径目录下名为5A.bmp的图像。

2、含义和语法：水平串联字符串，s = strcat(s1，...，sN)。语法解析：s = strcat(s1，...，sN) 水平串联 s1，...，sN。每个输入参数都可以是字符数组、字符向量元胞数组或字符串数组。

3、使用for开头、使用end结尾。这里的功能是输出 a = 1 共10次。查询得知，Matlab中与字符段拼接相关的命令是 strcat。这里是 strcat 命令的使用示范。可以看到，很容易地进行了拼接。为了存储文件遍历的结果。

wig、bigWig(bw)和bedgraph(bdg)文件详解

bam/bed格式的文件主要是储存了reads到底比对到参考基因组的区域信息，而wig、bigWig和bedgraph不同，它们储存的是参考基因组的各个区域的覆盖度，测序深度信息，并且这些文件可以直接在UCSC的Genome Browser工具里面进行可视化。

***s：//deeptools.readthedocs.io/en/develop/content/installation.html 此工具将读取BAM文件，并生成bigWig或bedGraph。覆盖率计算为每个bin的读取次数，bin为定义的连续读取的窗口大小。

数据可视化——四种非线性降维方式

数据降维是将数据进行降维处理的意思。降维，通过单幅图像数据的高维化，将单幅图像转化为高维空间中的数据***，对其进行非线性降维。寻求其高维数据流形本征结构的一维表示向量，将其作为图像数据的特征表达向量。

数据降维的目的： 数据降维，直观地好处是维度降低了，便于计算和可视化，其更深层次的意义在于有效信息的提取综合及无用信息的摈弃。

因此，ICA一般不用于降维，而用于区分叠加信号。ICA不考虑noise，为了使模型正确，必须使用whitening，可以使用whiten这个参数。 ICA 通常用于分离混合信号(称为盲源分离的问题)，也可以作为一种非线性降维方法，可以找到具有一些稀疏性的特征。

对于维度较高的数据，可能需要通过降维的方法来处理数据，然后才能更好的进行数据分析。

扩展 可以将Rn***Graph包将图形作为数据浏览的基础方式来实现高维数据的可视化。LLE算法是PCA算法的扩展，通过嵌入高维空间内的流形映射到低维空间来实现数据压缩。