电商数据分析淘宝实战-{下拉词
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于计量数据分析的问题,于是小编就整理了3个相关介绍计量数据分析的解答,让我们一起看看吧。
计量的内容也在不断地扩展和充实,通常可概括为六个方面: (1)计量单位与单位制;
(2)计量器具(或测量仪器),包括实现或复现计量单位的计量基准、计量标准与工作计量器具;
(4)物理常量、材料与物质特性的测定;
(6)计量管理,包括计量保证与计量监督等。
计量分析是用统计推论方法对变量之间的关系作出数值估计的一种数量分析方法。
首先把计量理论表示为可计量的数学模型即计量模型,然后用统计推论方法加工实际资料,使这种数学模型数值化。
这种分析方法有两个特点:
①理论与观察资料相结合,赋予理论以经验的内容。
②将随机因素对计量关系的影响纳入分析之中,得出的结论具有概率性。
如果是综述性的论文,就是要写上有什么样的计量方法,每个方法的特点和最后得出的数据说明了什么问题。
如果是研究性的论文,那就要用具体的数据来建模进行计量,然后说明你用这个方法得出的结论。
1 实验数据的来源和处理 任何实验和观察结果必须转化为数据才能统计分析。
实验数据可分为两类, 即计量资料和计数资料。计量资料一般为连续的数值并有计量单位,如体重、年龄、血压等, 一般以均值(Mean) 和标准差(Standard deviation , s) [ ±S]表示;计数资料也称有序资料,是将观察单位按某种属性的不同程度或次序分成等级后分组计数的观察结果称为等级资料。2 统计分析方法(可用统计分析软件,如:SPSS;SAS等) 2.1 变量计量资料的分析 实验室数据计量资料的分析常用的方法包括t 检验和方差分析,根据实验设计和数据特点,针对每种分析方法,也有多种特殊的要求和分析计算方法。(1)样本资料均数与已知的总体均数的比较:如果数据为正态分布,则使用单样本t 检验;如数据为非正态分布,则考虑变量变换,或用选用非参数检验方法,如Wilcoxon秩检验(单样本与总体中位数比较) 。(2)两样本均数的比较:如果数据为正态分布,则使用两样本比较的t 检验;如数据为非正态分布,则考虑变量变换或用两样本比较的秩和检验。(3)配对设计两样本均数的比较:如果差值呈正态分布,则使用配对t 检验;如果差值非正态分布,则考虑变量变换或选用配对的秩和检验。(4)多样本均数的比较:多样本均数的比较使用方差分析方法。根据实验设计和实验目的不同,则***取不同的方差分析方法。对于完全随机设计,各组样本资料服从正态分布,且方差整齐的数据,常用单因素方差分析(One way ANOVA) ;如果资料呈非正态分布或方差不齐,则选用多样本的秩和检验( Kruskal-Wallis test) 。如检验结果有统计学意义,则还需要进行两两比较,如每两组进行比较,则使用SNK-q 检验;如各实验组与对照组的比较,则使用Dunnett’s test ;如一组和其它组进行比较,则使用Scheffe’s test 。到此,以上就是小编对于计量数据分析的问题就介绍到这了,希望介绍关于计量数据分析的3点解答对大家有用。
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