python 数据分析师培训-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 数据分析师培训的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python 数据分析师培训的解答，让我们一起看看吧。

1. python工程师，是做全栈开发，还是数据分析？
2. 请问2500－3000块学习Python编程课，包含基础语法，自动办公，爬虫，数据分析划算嘛？

python工程师，是做全栈开发，还是数据分析？

人工智能是我的主要研究方向之一，Python也是我比较常用的编程工具，另外我也是一名研究生导师，所以就这个问题说一下我的看法。

先说方向，作为一名研究生来说，研究方向是非常重要的，研究方向决定了研究的成果以及要学习及涉猎的知识结构。作为一名计算机相关专业的研究生通常在确定研究方向之后就要跟导师参与到科研课题中，而这个过程正是积累经验的重要时期，我把这个事情称为“黄金期”。为了这个过程能出更多成果，我通常都会提前跟我的学生沟通要准备的内容，让学生早做准备，这样在进入课题组后能在较短的时间内就参与到项目中。而如果这个过程没有出成果则对未来的就业会产生较大的影响，所以要早做准备。

Python目前的应用主要集中在Web开发、大数据及机器学习等相关领域，尤其在机器学习领域的应用正处在大面积使用的阶段。我目前主持的智能诊疗项目就是***用的机器学习方式，而具体实现语言正是Python，选择Python的原因是因为它够简单。我在早期就是使用J***a做机器学习方面的研发，后来改用的Python，我个人感觉使用Python做机器学习更适合。

Python做Web开发是常规开发内容，作为一名研究生来说做Web开发并不具备什么优势，也体现不出研究生知识结构的价值，毕竟大部分情况下Web开发难度并不高。

大数据、机器学习是目前比较热的方向，而且未来的发展空间较大，大数据作为第三次信息化浪潮的代表技术在未来的应用一定会迎来更多的发展机遇，所以比较推荐做大数据以及人工智能方向的研发。

人工智能的相关研发确实有门槛的限制，但是并不是高不可攀，可以选择某一个点作为研究的突破口，通过这个点深入下去，经过一段时间的锤炼应该能做出一些成果。所以不要怕困难，往往越是困难的方向越容易做出成绩。

希望我的解答能够帮助到有类似疑惑的朋友。

最后，如果大家有关于大数据、人工智能方面的问题可以咨询我。

请问2500－3000块学习Python编程课，包含基础语法，自动办公，爬虫，数据分析划算嘛？

首先要知道你自己的是否有编程基础，或者本身就会其他语言。

【1】如果你有编程经验或者基础的话，那我就告诉你个大实话，不怎么划算。因为你学习的这几个目的其实入门对于其他语言的程序员来说都是没有啥难度的。

基础语法很多可以学习的网站和博主。比如：廖雪峰，runoob等等，都可以把基础语法过一遍，然后买一本《python基础教程》（第三版）浏览一遍。

然后看看爬虫等框架，基本可以直接上手操作，慢慢摸索下，OK。你想要的结果已经达到了

【2】没有编程基础。

没有编程基础，那你得看这课程时间需要多长了，水货培训机构一大堆，老师自己都是个二百五。

培训机构这种课程无非就是一个教学流程：语法过一遍，上框架，将框架，搞个简单demo，出师 。这种是一套带走，你学的流畅但是呢，你遇不到问题，遇不到问题那就不知道通过什么途径去解决。这对工作是很头疼的事情。

总结下：python这语言很不错，但是工作岗位不多，因为单纯python的需求不是很大，用python写接口，抓抓包，爬爬虫，简单数据分析，做作流媒体，视图识别等等，一般都是结合算法来搞的。所以呀研究算法吧（算法你最次也得是个211研究生水平吧）

PHP是世界上最好的语言，哈哈哈哈

到此，以上就是小编对于python 数据分析师培训的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 数据分析师培训的2点解答对大家有用。