女生转行做数据分析-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于女生转行做数据分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍女生转行做数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 造价转行去做大数据分析可以吗？
2. 想转行找数据分析的工作需要学什么技能？
3. 24岁男生想转行数据分析还来得及吗？

造价转行去做大数据分析可以吗？

是的，造价转行去做大数据分析是完全可行的。虽然两者领域不同，但大数据分析是一个快速发展且需求量大的行业，对于数据处理和解读能力有较高要求。

造价专业的技能包括数据分析、统计和逻辑思维等，这些技能在大数据分析中都能得到应用。此外，通过学习相关的数据分析工具和技术，如python、R和SQL，可以进一步提升自己的竞争力。

重要的是要有学习和适应新技术的意愿，不断更新知识和技能，以适应行业的发展和变化。

想转行找数据分析的工作需要学什么技能？

数据分析需要以下基本技能：

1）数据库能力，起码理解数据库的构架并懂得如何与数据库交流，获取所需要的数据。懂得SQL语言是基础。

2）数据整理能力，熟悉数据结构，懂得如何清理数据，重新整理和组合数据。Python是很好的入门语言。

3）数据分析能力，了解统计相关概念，运用统计工具将枯燥的数据转化为具有价值的结果。R和Python都是很好的入门语言。

4）相关行业背景知识以及ppt能力，数据最终是要转化成为人类语言，用于业内交流，具备足够的相关领域背景知识（金融，餐饮，物流，医疗...等等都需要数据分析）会让你的数据分析工作更有明确的方向，并容易将结果展现给领导及同事。会做ppt是很重要的能力！

祝你成功！

24岁男生想转行数据分析还来得及吗？

作为一名教育工作者，同时大数据也是我的主攻方向之一，所以我来回答一下这个问题。

首先，对于24岁的男生来说，学习数据分析技术是完全来得及的，而且经过一个系统的学习过程之后，也会有一定的职场竞争力，从大数据领域大的发展趋势来看，未来数据分析领域的人才需求潜力还是比较大的。

数据分析在大数据时代有了新的定义，数据分析的方式产生了较为明显的变化，数据分析的边界也在不断得到拓展，从结构化数据逐渐向半结构化数据和非结构化数据拓展，而且数据分析在行业领域的应用也逐渐从金融、经济、医药等领域向工业领域拓展，相信在工业互联网时代，这一趋势会越发明显。

24岁开始学习数据分析，一定要结合自身的知识结构来选择一个学习的切入点，当前数据分析可以分为两大基本方式，其一是统计学方式，其二是机器学习方式。对于数学基础比较扎实的初学者来说，可以从统计学方式开始学习，一方面统计学的数据分析方式有大量的学习资料，另一方面该方式也比较容易入门，同时也有大量的工具可以使用。

机器学习的数据分析方式在大数据时代得到了广泛的关注，相对于传统的统计学分析方式来说，机器学习方式更适合大数据时代的数据特点。机器学习的数据分析方式需要一个系统的学习过程，不仅要有一个扎实的数学基础，同时还需要学习程序设计知识，比如Python语言在机器学习领域就有广泛的应用。

最后，数据分析与传统的开发岗位不同，数据分析领域对于经验的积累比较看重，比如行业知识就需要一个长时间的积累过程，所以从事数据分析岗位往往有较长的职业生命周期，这也可以看成是数据分析岗位的一个优势。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

曾经有幸做过数据分析职位，如果您满足以下要求，我觉得还是可以的:

1.理工科，学历最少硕士毕业；

2.有统计学基础，有编程基础；

数据分析是一门很吃学历的职位，一般的本科做的数据分析都是一些日常的分析，我认为是不长久的，如果满足条件，可以去试试，毕竟年轻，放心大胆的去做吧。

肯定来得及，但要规划好。

作为一个曾在美股上市担任高级数据分析师的过来人，说下我的看法:

何为数据分析师？

数据分析师是分析处理数据的岗位，目标是带来真正的业务价值。

通信互联网基础技术的发展，让我们步入了大数据时代。数据的海量，催生了数据分析师这个职位。但不只要看到数据，要看到数据背后的业务价值。你后续升职加薪，最主要的考核点，我认为就是你通过数据分析师给公司带来了什么业务价值，比如提升了多少收入、利润，带来了多少新用户。

需要哪些技能？

提数技能，用来获取数据。

数据一般都存储在数据库或数据仓库中。sql是必备技能，懂hadoop hive是加分项。

分析技能，简单点就是对数据进行整合、展示，出一份数据报告。但远远不够。刚多的是预测功能，基于历史数据，需求方可能让你预测未来的数据，这个时候数据序列建模、甚至是机器学习建模，都排上用场了。所以，python是必备项。不建议用excel，建议全部自动化分析流程。

业务知识的理解: 数据只是一盘散沙，要结合具体的业务场景、商业价值分析数据，并给到决策建议。分析师的终极目标，是给到决策建议。如果只是一堆数据的展示，太枯燥没啥意思。当然如果有可视化的技能，也是加分项。

后续进一步发展

后续做的好，可以往数据分析师深入发展，或者转算法工程师。两者本质上都是处理数据，解决最优化决策的岗位，只是后者对算法要求高而已。

到此，以上就是小编对于女生转行做数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于女生转行做数据分析的3点解答对大家有用。